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沈阳所有中专学校名单一览表,沈阳所有中专学校名单表 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三方面(miàn):①青(qīng)年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上(shàng)升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年(nián)失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失(shī)业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是(shì)抬高失业(yè)率的重要(yào)原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu):(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造到服务(wù)、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行业,但是(shì)知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的(de)餐饮、零(líng)售等服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务(wù)业复(fù)苏(sū)较慢,服务业(yè)就业复苏结构(gòu)的分化,带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分(fēn)则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下(xià)三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率上(shàng)升;③青年(nián)失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青(沈阳所有中专学校名单一览表,沈阳所有中专学校名单表qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的(de)分母端(duān)可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要是三个(gè)因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变(biàn)化(huà)都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认(rèn)为失(shī)业率上升一定(dìng)是失业增加的结(jié)果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没有问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳动力总量(liàng)(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有下(xià)降,到(dào)2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则(zé)不能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六(liù)普(pǔ)的(de)9%提高到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因(yīn)就是(shì)失业率的分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业(yè)人口数量(分子(zi)),但决定青(qīng)年失业(yè)率变动(dòng)的却是青年(nián)劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露了(le)当前(qián)青(qīng)年就业(yè)和(hé)失业(yè)人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学生(shēng);参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年(nián)同期多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四(sì)个月(yuè)青年失业形(xíng)势好于(yú)去年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青(qīng)年失(shī)业(yè)率每(měi)提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右(yòu)的新增沈阳所有中专学校名单一览表,沈阳所有中专学校名单表失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四(sì)个月青年失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济(jì)逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值(zhí),8月(yuè)开始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年失业(yè)率或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失(shī)业(yè)原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点认(rèn)为,青(qīng)年群体由(yóu)于工作(zuò)经(jīng)验和技(jì)能相对不熟练,往往在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄(líng)群体中(zhōng)这一比(bǐ)例(lì)最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部(bù)分失业人群后(hòu),剩下(xià)的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的(de)青年(nián)失(shī)业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄(líng)越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受教(jiào)育程度也(yě)大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度(dù)从低(dī)到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就(jiù)业分(fēn)布(bù)基本一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的(de)特(tè)点,主要集中(zhōng)在5个大类行业(yè),2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来看,青年失业(yè)人口的(de)行业分布是由(yóu)就(jiù)业分布决定的,吸纳就(jiù)业占比较(jiào)大的行业,往往也(yě)贡献了较大(dà)规模的失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失(shī)业人口来自何处(chù)之前,需要(yào)研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到服(fú)务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入服(fú)务业。农林(lín)牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和(hé)电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业(yè)是国民(mín)经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业(yè)和房地(dì)产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人员的受教育年(nián)限,来计算(suàn)各行业的(de)知识(shí)密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的(de)平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流(liú)入的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的(de)青年就业比例变(biàn)动与(yǔ)行业平均受教(jiào)育年限基本(běn)一(yī)致,即青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集(jí)型行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失(shī)业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失业(yè)比例(lì)(该行业的青年(nián)失(shī)业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青(qīng)年就业(yè)比例(该行(xíng)业的(de)青(qīng)年就业(yè)人数(shù)/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密集型行业的(de)青年失(shī)业率大多(duō)高于全年龄段失业率(lǜ),如信息(xī)技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理等(děng)行业(yè),体(tǐ)现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  一季度(dù)服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行业来看,批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集(jí)程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的症(zhèng)结在于服(fú)务业(yè)就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务(wù)业(yè),如教育(yù)、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的生活(huó)性服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以服务(wù)业就业复苏(sū)结(jié)构分化,带来的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就(jiù)业压力大(dà);而(ér)住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就业已经出现回(huí)暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的(de)青年失业人(rén)口而言,这(zhè)些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人(rén)口负增(zēng)长时(shí)代,城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)可能将步入长期下(xià)降通道,这将从分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于城镇青年人口(kǒu)数量(liàng),而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前的(de)出(chū)生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口,这(zhè)两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国(guó)以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年(nián)均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口(kǒu),这两个时期(qī)分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转移也(yě)在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)数量会较去年(nián)有明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三(sān)五(wǔ)期间超(chāo)2000万的规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经(jīng)达(dá)到65%以(yǐ)上,继(jì)续(xù)高速增(zēng)长空(kōng)间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量(liàng)整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率(lǜ)有两个特点,一(yī)是低于其他年龄(líng)段群体,大部(bù)分青年在(zài)校,并(bìng)未进入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来(lái)呈(chéng)下(xià)降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局披露的(de)青(qīng)年就(jiù)业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参(cān)与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段(duàn)的在(zài)校(xiào)生(shēng)增加了(le)493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局(jú)曾(céng)在(zài)发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学(xué)历(lì)的推崇(chóng)导致本科毕(bì)业即(jí)进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人初次就业时(shí)间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  失业(yè)人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前(qián)青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来(lái)自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增长,未来(lái)青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,但(dàn)失业人(rén)口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们(men)认为,未(wèi)来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  青年失业(yè)率的两个前置(zhì)概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要(yào)点:一是调(diào)查失业(yè)率(lǜ)是(shì)城镇就业(yè)范围,并非针对全(quán)部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口并未包含(hán)在(zài)内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以(yǐ)全国(guó)青年人口数量为出发(fā)点,未区(qū)分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均(jūn)是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求(qiú)参加社(shè)会(huì)经济活动(dòng)的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业(yè)意愿的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口不计(jì)入劳(láo)动力。根(gēn)据(jù)《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人(rén)口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国(guó)劳(láo)动力(lì)抽(chōu)样(yàng)调(diào)查,调(diào)查范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和(hé)乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市场变化情况(kuàng),建立(lì)了31个大城市月(yuè)度劳动力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范围覆(fù)盖(gài)全国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查的五分(fēn)之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我(wǒ)国年度人口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五年(nián)一次(cì)的人(rén)口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一(yī)次的(de)人口普查则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查(chá)的就业数(shù)据质量更高。

  就业(yè)人(rén)员(yuán)总数会(huì)根据普查(chá)数据进行修正,但结(jié)构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就(jiù)业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构(gòu)数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地(dì)产等(děng)不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报(bào)撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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