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冷水下锅玉米煮多长时间才能熟,玉米冷水下锅要煮多久才熟

冷水下锅玉米煮多长时间才能熟,玉米冷水下锅要煮多久才熟 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率,失业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的(de)因(yīn)素是(shì)青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少,从分母端大幅推(tuī)高(gāo)青年失业率。假如(rú)今年3月分母端(duān)的青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未必(bì)来(lái)自失业增(zēng)加,不要(yào)忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的(de)下降,也(yě)是抬高失业(yè)率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青(qīng)年失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主要转向服务业(yè)。以受教育(yù)年限作为维度(dù),青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力是(shì)知识密集程度(dù)较低(dī)的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏(sū)较慢,服务业就业复(fù)苏(sū)结构的分化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对(duì)应(yīng)的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万;二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加(jiā)不能完全(quán)解释(shì)青年失业(yè)率的(de)上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对(duì)应(yīng)青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部分则(zé)来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;③青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认(rèn)为,失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的(de)下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年(nián)失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职(zhí)居(jū)多(duō);三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造到服务,知(zhī)识密(mì)度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业(yè)率却较去年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率(lǜ)的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ),其(qí)中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化都不(bù)能(néng)忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是(shì)失业增加的结果(guǒ),这个(gè)判断对于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题(tí),因为我国的劳动力(lì)总量(liàng)(也称(chēng)经济(jì)活动人口)在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升(shēng),2015年(nián)后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分(fēn)母的变(biàn)动,因为青年(nián)劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定(dìng)整体失业率变动(dòng)的(de)是失(shī)业人口数量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年(nián)失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。<冷水下锅玉米煮多长时间才能熟,玉米冷水下锅要煮多久才熟/p>

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局在(zài)3月就业数据解读(dú)时(shí),披露了当前青(qīng)年就(jiù)业和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比去年同期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量(liàng)看,今年前(qián)四(sì)个月青(qīng)年失业(yè)形势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(liàng)维持在3219万(wàn),青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今(jīn)年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势要好(hǎo)于(yú)去年,这(zhè)与当前经(jīng)济(jì)逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在(zài)上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月(yuè)青年(nián)失业(yè)率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年群(qún)体(tǐ)由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁(cái)员的(de)比例明显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从(cóng)未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其(qí)他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人(rén)群后,剩下(xià)的青年失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度(dù)来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业(yè)人员接受过大学教育(yù)。各(gè)年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教(jiào)育程度也大致类(lèi)似,青(qīng)年人由于(yú)年龄(líng)限制,接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教(jiào)育(yù)程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服(fú)务,知识密度从低到高

  青(qīng)年(nián)失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本(běn)一致。青年失(shī)业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从(cóng)行业来看,青(qīng)年失(shī)业(yè)人口的(de)行业分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的(de),吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模(mó)的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何(hé)处之前(qián),需要(yào)研究(jiū)青(qīng)年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的(de)生(shēng)产供(gōng)应业,这(zhè)四个行业是国民经济(jì)分类的农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业就业人员的(de)受教育年限(xiàn),来计算(suàn)各(gè)行业的知识(shí)密(mì)集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年(nián)限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科(kē)学研究与技(jì)术(shù)服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去(qù)十(shí)年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列(liè)。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平(píng)均受教育年(nián)限(xiàn)基本(běn)一致,即青(qīng)年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知(zhī)识(shí)密集型行业(yè)的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(该行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业人数/青年失业(yè)总(zǒng)人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人(rén)数(shù)/青年就业总(zǒng)人(rén)数),来作(zuò)为(wèi)各行业失(shī)业率的近(jìn)似(shì)替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业(yè)率(lǜ)大多高于(yú)全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现(xiàn)在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  一季(jì)度服务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)子端来看,当前青年(nián)失业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育(yù)水平(píng)的整体提高,青年(nián)就业大量流向(xiàng)知识密集(jí)型服务业,如教育(yù)、信息技(jì)术等行(xíng)业。另一方面(miàn),年(nián)初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的生活性服务业(yè),而(ér)知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复苏结构(gòu)分(fēn)化(huà),带来的青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的(de)一季(jì)度就业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应届(jiè)生就(jiù)业(yè)压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三(sān)分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育的青年失(shī)业人口而(ér)言,这些行业(yè)的就业(yè)吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带(dài)来(lái)劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人口负增长时代(dài),城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)可能(néng)将步(bù)入长期下降通道,这将从(cóng)分(fēn)母端推升青年(nián)失业率,或(huò)成为疫情(qíng)后就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决(jué)于(yú)城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口(kǒu),二是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这(zhè)两个时(shí)期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ冷水下锅玉米煮多长时间才能熟,玉米冷水下锅要煮多久才熟)国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城(chéng)镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢复(fù),新(xīn)增城镇人口数量会(huì)较(jiào)去年(nián)有明(míng)显增长,但可(kě)能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续(xù)高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口(kǒu)数(shù)量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有(yǒu)两个(gè)特点,一是低于其(qí)他年(nián)龄段群体,大部(bù)分(fēn)青年(nián)在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年就(jiù)业和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了493万(wàn),年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来经(jīng)济和(hé)就业(yè)好转后会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布(bù)会指(zhǐ)出(chū)当月“就业(yè)人员规(guī)模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化(huà)时,也(yě)会影响劳(láo)动参与率。

  三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对(duì)学(xué)历(lì)的(de)推(tuī)崇(chóng)导致本科毕业即进(jìn)入(rù)就业(yè)市场的(de)年(nián)轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会(huì)越(yuè)来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一(yī)部分(fēn),另一(yī)部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始负(fù)增长,未来(lái)青年失业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们认为(wèi),未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要,这也(yě)是人(rén)口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业(yè)率时,有(yǒu)必要明(míng)晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查(chá)失(shī)业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对(duì)全部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大(dà)约(yuē)分(fēn)别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业人口(kǒu)并未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失业率的讨论(lùn)以全国青(qīng)年人口数量为出发点,未区分(fēn)人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别(bié)说明(míng),各(gè)概念(niàn)均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能力(lì),参加或要求参加社会(huì)经济活动的人员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就(jiù)业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业率来自全国(guó)月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样(yàng)调(diào)查,调查范(fàn)围为(wèi)中国大陆(lù)的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查(chá)范围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国(guó)每月调查(chá)约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口普查(chá)则在(zài)长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业调(diào)查,长表(biǎo)抽样(yàng)比例是(shì)10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数(shù)会(huì)根据普查(chá)数据(jù)进行修(xiū)正,但结(jié)构数据(jù)仍会存在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就(jiù)业:从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公司

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