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八千米多少公里 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他(tā)在当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们(men)可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词(cí)或者一张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成(chéng)的美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的(de)小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的(de)姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

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更厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至(八千米多少公里zhì)输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

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不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到(dào)的图(tú)片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智(zhì)能(néng)技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的(de)一个代(dài)表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一下(xià)要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在(zài)于(yú)，它可(kě)以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容(róng)产业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的(de)生成(chéng)。不(bù)难(nán)发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独(dú)立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突(tū)破(pò)性技(jì)术创新提供大力的(de)支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力(lì)基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与世(shì)界交互(hù)一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势(shì)。