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礼字五笔怎么打字,礼字五笔怎么打字五笔怎么打开 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái),微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中,他再次表示:“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期,AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ),因为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”,包揽(lǎn)一切应(yīng)用,与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议,可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的时候(hòu),还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一(yī)样(yàng)的画(huà)作,这让创作(zuò)的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜,他们会(huì)将生成的(de)美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用(yòng)户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能(néng)要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算法,主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前,大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能(néng)的符(fú)合要求,但是都不(bù)尽如人意(yì),它的出现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的(de)可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图(tú),人物的姿(zī)势和(hé)画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助,就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来(lái)碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”,不少(shǎo)博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的(de)浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一,他(tā)用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

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通过图片就可以看(kàn)出来,效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图(tú)也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

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不(bù)得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络,而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú),因(yīn)为(wèi)太逼真,被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了

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不过仔细观察可以发现,活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非真人,而(ér)是AI绘图,那(nà)便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的(de)绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画人的(de)手,但(dàn)最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现,以后可能(néng)就完(wán)全没有漏(lòu)洞了(le)。

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发(fā)布(bù)到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘(huì)图效果,如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn),将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧,一方面(miàn),批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的(de)作品之后,其创作没(méi)有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂,难以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào),人工智能的安全问题需要得到重视,太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频(pín),还(hái)有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的,潜在(zài)的危(wēi)害(hài)并不能掩盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来,人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的(de)核(hé)心驱动力(lì)量,将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年,人工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变(biàn)的(de)一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视(shì)频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀,反而(ér)都非常(cháng)简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画的玩具(jù)熊,或(huò)者(zhě)一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一(yī)视角录像,随便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

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但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单(dān),创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话,甚至只是(shì)说一下要求,AI就可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要(yào)突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频(pín)后,AI圈就已经玩(wán)了一波梗,一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人(rén)震惊的(de)地方在于,它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频,这才是真(zhēn)正让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高(gāo)清(qīng),也只能是为内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个灵感,一(yī)个素材(cái),一个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就意(yì)味着,一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初(chū)步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大(dà)部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是(shì)供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式,可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速度,更低(dī)的(de)生产成本,这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用,对于下一(yī)代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度(dù)来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域,本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频或不是结果,而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图,有望在技术更新的(de)加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出,在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后(hòu),多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能(néng)底座,是(shì)全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价格不菲(fēi),以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算(suàn),其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿(yì)美元(yuán),每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都(dōu)离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模(mó)型(xíng)的发展同时,更(gèng)应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱礼字五笔怎么打字,礼字五笔怎么打字五笔怎么打开(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程(chéng),让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新(xīn)提(tí)供大力(lì)的(de)支持。这方(fāng)面(miàn),多模态(tài)大模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来(lái)强人(rén)工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新,多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年(nián),业(yè)界也有不少(shǎo)技术突(tū)破,但是,多(duō)模态(tài)大模型(xíng)进一步往下走(zǒu),算力需求呈几何(hé)式(shì)上升,一(yī)般的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音单独(dú)一(yī)项(xiàng)的训练(liàn),到双模态、三(sān)模态的跃迁,让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互(hù)一样(yàng)自然(rán),这方面,由(yóu)算力(lì)网络来(lái)驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。

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此外,还(hái)有很(hěn)多(duō)需(xū)要(yào)爆发式增长的算(suàn)力(lì)来(lái)支撑的技术创新,将在人工(gōng)智能算力网络(luò)支(zhī)撑下(xià)快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光,期待在大模型和大算力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产(chǎn)的方式,将创造的(de)边际成(chéng)本(běn)降(jiàng)低,让万众(zhòng)受益。

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