自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话(huà)题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让芹菜榨汁要开水焯一下吗，芹菜榨汁用生的好还是熟的好(ràng)科(kē)技行业迎(yíng)来一次(cì)剧(jù)烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的(de)画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博(bó)的中(zhōng)国(guó)人张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一(yī)种基(jī)于控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经(jīng)发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚至输出(chū)的作品都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活(huó)动里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部(bù)分有的存在(zài)异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的(de)AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调，人(rén)工(gōng)智能的安全(quán)问题需要(yào)得(dé)到(dào)重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术(shù)将是(shì)第四次(cì)工业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智(zhì)能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关(guān)注(zhù)并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化(huà)内容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的(de)一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的(de)发展也可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独(dú)立(lì)访(fǎng)客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各(gè)类(lèi)大(dà)模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入芹菜榨汁要开水焯一下吗，芹菜榨汁用生的好还是熟的好史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目(mù)标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破(pò)性技(jì)术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技(jì)术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模(mó)态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。

此(cǐ)外，还有很多需要(yào)爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新，将在人工智能算力(lì)网络(luò)支撑(chēng)下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光，期待(dài)在大模(mó)型和(hé)大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成本降低(dī)，让(ràng)万众受益(yì)。

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