据媒(méi)体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨(sà)斯(sī)大学(xué)的(de)一(yī)个科研团队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够处(chù)理光和(hé)电信号(hào)进行计算，有(yǒu)望用于下(xià)一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指(zhǐ)出，人(rén)工智能(néng)应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力也提出了(le)越来越高的(de)要求，只有(yǒu)开发出革(gé)命性硬(yìng)件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人(rén)工(gōng)神经元，它(tā)能学习和处(chù)理更(gèng)加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学(xué)习(xí)。神经网络在机器(qì)学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)区别词和形容词的异同举例，区别词和形容词的异同点模(mó)仿(fǎng)生(shēng)物神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结区别词和形容词的异同举例，区别词和形容词的异同点构和功能的数学(xué)模型或计(jì)算区别词和形容词的异同举例，区别词和形容词的异同点(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的人工(gōng)神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神(shén)经网络能在外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回复(fù)人工神经元相关业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算(suàn)和(hé)移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更(gèng)加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算力(lì)服(fú)务平(píng)台(tái)”，通过统一的(de)算力服务门户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算(suàn)力资源的融合(hé)调度(dù)及弹性供(gōng)给(gěi)，满足(zú)各类用户(hù)对算力(lì)的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能科(kē)学(xué)与技(jì)术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规(guī)模的全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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