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外公总是在妈妈身上睡觉好吗,外公在妈妈身上做什么

外公总是在妈妈身上睡觉好吗,外公在妈妈身上做什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上升(shēng),更重要却被忽视的(de)因素是青年(nián)人口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng),带(dài)来16-24岁(suì)劳动力减少(shǎo),从分(fēn)母端大(dà)幅推(tuī)高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉(lā)升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人(rén)口会(huì)随着经(jīng)济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)),据此可(kě)将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自(zì)失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái外公总是在妈妈身上睡觉好吗,外公在妈妈身上做什么)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到(dào)服务、知识密(mì)集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要(yào)转(zhuǎn)向(xiàng)服(fú)务业。以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度(dù),青(qīng)年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业,但是知识密集(jí)型行业的(de)青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集(jí)程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速(sù),新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的(de)下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn);二是(shì)部(bù)分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市(shì)场;三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不(bù)能完(wán)全(quán)解释(shì)青年(nián)失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自(zì)分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人(rén)口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  外公总是在妈妈身上睡觉好吗,外公在妈妈身上做什么g>1.青年(nián)失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年失(shī)业率(lǜ)的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其(qí)中②③决(jué)定(dìng)着青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的变(biàn)化。这三个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的变化都不能(néng)忽(hū)视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失(shī)业率上升一(yī)定是失业增加的(de)结果(guǒ),这个(gè)判断对于全年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不(bù)能忽视(shì)分母的变(biàn)动(dòng),因为青年劳动力波动幅(fú)度更大(dà)。

  例(lì)如(rú)2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年失业率却(què)从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的(de)分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整(zhěng)体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业(yè)率变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人(rén)数(shù)632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读时(shí),披露了当前青年就业和失业人数(shù)的基(jī)本情况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青年(nián)9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人(rén)数(shù)与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形势(shì)好于去(qù)年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青(qīng)年(nián)失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般(bān)在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为(wèi),青(qīng)年群体由(yóu)于工作经(jīng)验和(hé)技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青(qīng)年失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大失(shī)业原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低(dī)依(yī)次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度来(lái)看,三分(fēn)之(zhī)二的(de)青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育(yù)的(de),这(zhè)一比例(lì)在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教育程度(dù)也大(dà)致(zhì)类似,青年人由于年龄(líng)限制(zhì),接受大学教(jiào)育(yù)比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学(xué)教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业(yè)人口的(de)行业与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一(yī)致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业(yè)也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口的行业(yè)分布(bù)是由就(jiù)业分布决(jué)定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失(shī)业人口来自何(hé)处之(zhī)前(qián),需要研究青(qīng)年就业(yè)的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的(de)结构变化较大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量(liàng)流入服务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应业,这(zhè)四个(gè)行(xíng)业是(shì)国民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和(hé)房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业(yè)吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度(dù),青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年(nián)限,来计算各行(xíng)业(yè)的(de)知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限在14年以上(shàng),依次是(shì):科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个行业是(shì)过去十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳(nà)的青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均受(shòu)教育(yù)年限基本(běn)一致,即青年就业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业的青年(nián)失业比例(该行(xíng)业的(de)青年失(shī)业(yè)人(rén)数/青年失业总人(rén)数),除以各行(xíng)业的青年就业比(bǐ)例(该行业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为(wèi)各行业失业(yè)率的近(jìn)似替代(dài)指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业(yè)率大多高于(yú)全(quán)年龄(líng)段失(shī)业率(lǜ),如信息技术(shù)、教育、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服务业复(fù)苏(sū)出现分化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来(lái)看,批发(fā)零售业(yè)缺口(kǒu)为(wèi)1.5个(gè)点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情前三(sān)年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏(sū)情况较好;知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当(dāng)前(qián)青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复(fù)苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一方面(miàn),随着受教育(yù)水平的整体(tǐ)提高,青(qīng)年就业大(dà)量流向(xiàng)知(zhī)识密集(jí)型服务业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等(děng)行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低的(de)生活性服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢(màn)。所(suǒ)以服(fú)务业就业(yè)复苏结构分化,带来的(de)青年(nián)失业人口和(hé)25-59岁失业人(rén)口的分化(huà)。房地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应届生就业(yè)压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就业已经(jīng)出(chū)现回暖,但(dàn)对(duì)于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年(nián)失业人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  青年失业(yè)率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动参(cān)与率(lǜ)决定(dìng)。2022年(nián)我国(guó)开始步入人口负增(zēng)长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力首(shǒu)先取决(jué)于城(chéng)镇青年(nián)人口数量,而后者来自(zì)于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)对应(yīng)的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前者正好(hǎo)是建国(guó)以来的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年随(suí)着(zhe)疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有明(míng)显增长,但可能(néng)仍(réng)然较难(nán)回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大部(bù)分(fēn)青年在校(xiào),并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露的青年就(jiù)业和(hé)失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年(nián)龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前(qián)十年(nián)增速。

  二是部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明就业(yè)形势恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气(qì)来看,对学历的(de)推崇导致本(běn)科毕业(yè)即(jí)进入就(jiù)业市场的年(nián)轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的(de)增加只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能会越(yuè)来越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率时(shí),有必(bì)要明晰(xī)这一概念的两个要点:一是调(diào)查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范(fàn)围(wéi),并非(fēi)针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并(bìng)未包(bāo)含在(zài)内。因此,许多针对青年失业率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年(nián)人口数量为(wèi)出(chū)发(fā)点,未区分人口总量与城乡结(jié)构(gòu)的(de)问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本(běn)篇(piān)报告如(rú)无(wú)特(tè)别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是(shì)失(shī)业率的(de)分母不含(hán)没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会经济活(huó)动的(de)人员。包括就业人员(yuán)和(hé)失业人员”,因此没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能(néng)为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来(lái)看(kàn),失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进行两次全国劳(láo)动力(lì)抽样调查,调查(chá)范围为中国大(dà)陆的(de)城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映(yìng)劳(láo)动力市(shì)场变化情(qíng)况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳动力(lì)调查范围扩大(dà)至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动力调查(chá)正式在全(quán)国范(fàn)围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之一(yī)左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查约12万(wàn)户(hù),2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国(guó)年度(dù)人(rén)口调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部(bù)分纳入就(jiù)业调(diào)查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)的就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿(yì)人(rén);而七普(pǔ)后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇(zhèn)制造(zào)业就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地(dì)产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券(quàn)研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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