据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度(dù)仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其(qí)能(néng)够处理(lǐ)光和电信号(hào)进行计算(suàn)，有望用于下(xià)一代人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一(yī)期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智(zhì)能应(yīng)用的(de)发展呈指数(shù)级增长，对(duì)计(jì)算能力也提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出(chū)革(gé)命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如原子(zi)的人工神经(jīng)元，它能学(xué)习和处理(lǐ)更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络(luò)，机器自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自(zì)我的学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构(gòu)和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的(de)人工神经元联结进(jìn)行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下人(rén)工神经网络能在外(wài)界(jiè)信息(xī)的基础上改变内部结构，具(jù)备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近(jìn)期在(zài)互动易平(píng)台回(huí)复人(rén)工神(shén)经元相(xiāng)关业务的上市(shì)公司包括中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳(nà)等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计(jì)算和(hé)移动(dòng)互(hù)联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和(hé)应用结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似(shì)的人(rén)工神经元方(fāng)式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全(quán)国一(yī)体化算(suàn)力(lì)服(fú)务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现全(quán)国(guó)范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合(hé)调度及弹性供(gōng)给，满足各类用五一最适合带孩子去哪旅游，五一带孩子去哪里好玩户对算力的多(duō)样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大(dà)学(xué)类脑(nǎo)智能科(kē)学(xué)与技术研究院，依(yī)托公司(sī)全国一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表(biǎo)示，关(guān)于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的(de)地方。事(shì)实上，不知道神(shén)经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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