据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大(dà)学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科(kē)学家更好(hǎo)地模(mó)拟(nǐ)和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能(néng)力也(yě)提出了越来越(yuè)高的要求，只有开(kāi)发出革(gé)命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应未来(lái)算(suàn)力爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄(báo)如原子的人工神经元，它能学习和处(chù)理更(gèng)加(jiā)复杂(zá)的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过数据(jù)学习一层层(céng)的神经网络，机器(qì)自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自(zì)我的(de)学习。神经网(wǎng)络在机器学习和(hé)认知(zhī)科学领域(yù)，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的(de)人工神(shén)经(jīng)元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多数情况下人(rén)工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在(zài)互(hù)动易平台回(huí)复(fù)人工神经(jīng)元相关业(yè)务的(de)上市(shì)公(gōng)司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑通过大(dà)数据、云(yún)计算(suàn)和移(yí)动互联(lián)网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像人(rén)的(de)大脑(nǎo)神经元更加接近，从(cóng)而(ér)使(shǐ)用类似的(de)人工神经元(yuán)方式感(gǎn)知认知智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智苏州市相城区邮编是多少(zhì)能算(suàn)力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足(zú)各(gè)类用户(hù)对算(suàn)力的多样化、可(kě)靠(kào)性(xìng)和便捷性的(de)需求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如何利用(yòng)这15种特征中的(de)许多特征(zhēng)。

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