据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国(guó)得克(kè)萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团队宣(xuān)布了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子(zi)大小的人工神(shén)经元，其能够处理光(guāng)和电信号(hào)进(jìn)行计(jì)算，有(yǒu)望用于下一代人工(gōng)智能计(jì)算(suàn)，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊(kān)载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应(yīng)用的(de)发展呈(chéng)指数级(jí)增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高(gāo)的(de)要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了(le)薄(báo)如原子的(de)人工神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一(yī)层层的神(shén)经网络，机器(qì)自(zì)主(zhǔ)分(fēn)辨(biàn)参数(shù)，不断(duàn)地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网(wǎng)络在(zài)机器学习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学(xué)模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元联结进行计算在农场英语为什么用on不用at，在农场为什么用on the farmong>。大多(duō)数情况下人(rén)工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科(kē)曙光(guāng)、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天正、大(dà)富(fù)科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应(yīng)用中不断迭(dié)代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大(dà)脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人(rén)工神(shén)经元(yuán)方(fāng)式感知认知(zhī)智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(y在农场英语为什么用on不用at，在农场为什么用on the farmī)体化算力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门(mén)户(hù)，实现全国范围(wéi)内(nèi)智能(néng)算(suàn)力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大(dà)学类脑智(zhì)能科学(xué)与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。