据(jù)媒体报(bào)道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国(guó)得(dé)克(kè)萨斯大学(xué)的一个科(kē)研团队(d木梳子是桃木好还是檀木好，木梳子是桃木好还是檀木好呢uì)宣布了一项重(zhòng)要(yào)成就：他们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚(hòu)度(dù)仅几(jǐ)个原子大小的人(rén)工神(shén)经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能(néng)计算，也有助(zhù)科学(xué)家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关(g木梳子是桃木好还是檀木好，木梳子是桃木好还是檀木好呢uān)研究成(chéng)果刊载于最(zuì)新一期木梳子是桃木好还是檀木好，木梳子是桃木好还是檀木好呢《自(zì)然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能(néng)应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算(suàn)能力也提出了越(yuè)来越(yuè)高的(de)要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来(lái)算力(lì)爆炸(zhà)时代(dài)的要求。而此次科研人员用(yòng)了(le)3种2D材料制备出(chū)了(le)薄如原(yuán)子(zi)的(de)人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器(qì)学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神(shén)经网络(luò)由大(dà)量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经网络能在(zài)外界(jiè)信(xìn)息的基础上改变(biàn)内(nèi)部结构(gòu)，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算(suàn)法直(zhí)接和应用结合，在应用中(zhōng)不(bù)断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人(rén)的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人工神经元(yuán)方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服(fú)务(wù)门户，实现全(quán)国(guó)范围内智能算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的(de)融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究(jiū)院，依(yī)托公司全国(guó)一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意(yì)的是(shì)，有分析人士(shì)表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的(de)地(dì)方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞(bāo)是(shì)如(rú)何利用这(zhè)15种特(tè)征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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