自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论(lùn)是他(tā)在当地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到(dào)来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创作(zuò)的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位维多利亚的秘密什么档次，维多利亚的秘密算什么档次网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可维多利亚的秘密什么档次，维多利亚的秘密算什么档次能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的(de)一种基于控制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图(tú)，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出(chū)的(de)美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大(dà)家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的存(cún)在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画(huà)算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的(de)危(wēi)害并不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是(shì)人(rén)工智能技(jì)术发生方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可(kě)以根(gēn)据需(xū)要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高(gāo)清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初(chū)步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格(gé)、更快的(de)生产速度(dù)，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以生成内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成(chéng)为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的(de)智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞(jìng)争最激(jī)烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智(zhì)能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化(huà)、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明显(xiǎn)优(yōu)势。

此外，还(hái)有(yǒu)很多需(xū)要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将(jiāng)在人(rén)工智能算力网络(luò)支撑下(xià)快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光，期待在(zài)大模型和大算力的(de)支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方(fāng)式(shì)，将创造(zào)的边(biān)际成本降低，让万众维多利亚的秘密什么档次，维多利亚的秘密算什么档次受益。

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