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行在姓氏中读什么音,行在姓氏中读什么拼音

行在姓氏中读什么音,行在姓氏中读什么拼音 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失业(yè)率的(de)因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽(hū)视的因素是(shì)青年人口和劳动参与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分母端大(dà)幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年(nián)3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青(qīng)年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青年(nián)失业(yè)率(lǜ)拆(chāi)解为(wèi)青年失业人(rén)口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失(shī)业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高(gāo)失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低(dī)到(dào)高两个(gè)特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因。经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业(yè),而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化,带(dài)来青年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端的(de)青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速(sù),新(xīn)增(zēng)城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年(nián)青年(nián)劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面(miàn)原(yuán)因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场;三是(shì)就业观念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来(lái)自(zì)分母端(duān),城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化(huà)未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高(gāo)值。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将重点(diǎn)研(yán)究疫(yì)情后(hòu)留下(xià)的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的(de)三(sān)因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的主要(yào)是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青(qīng)年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时(shí),经常认为失业率上升一定(dìng)是失业增加的结果(guǒ),这个判(pàn)断对于(yú)全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率来说并没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的(de)劳动(dòng)力总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直(zhí)在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下(xià)降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳(láo)动力(lì)波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业(yè)率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口在此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年(nián)失业率变动的却(què)是青年(nián)劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学(xué)教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国(guó)家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披(pī)露(lù)了当(dāng)前青年(nián)就业和失(shī)业人数的(de)基本情(qíng)况:“初步测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年(nián)3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人(rén)、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本持(chí)平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业(yè)人员(yuán)比去年同期多70万人(rén)左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四(sì)个月青年失业(yè)形势好(hǎo)于去(qù)年同期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳(láo)动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提(tí)高(gāo)1个点,带(dài)来(lái)32万左右(yòu)的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业(yè)形势要好于(yú)去年(nián),这与当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国(guó)青年失业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为,青年(nián)群(qún)体由于工作经验和技能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力调查数据,青(qīng)年失(shī)业(yè)主要原因是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但(dàn)从未工作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群(qún)后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业(yè)人群(qún)中,年龄越低,平均受教(jiào)育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一(yī)比例在其他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受(shòu)教(jiào)育程度也大致类似,青年人(rén)由于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大学教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁以下就业人(rén)员(yuán)的(de)受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过(guò)大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密(mì)度(dù)从低到高(gāo)

  青(qīng)年(nián)失业(yè)人口的(de)行业(yè)与青(qīng)年就业分布(bù)基本一致(zhì)。青年失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年(nián)失业人口的行(xíng)业分布(bù)是(shì)由就业分(fēn)布决定的(de),吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来(lái)自(zì)何处之前,需(xū)要研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。

  青(qīng)年(nián)就(jiù)业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃水的(de)生产供应业,这四个行(xíng)业是国民经(jīng)济分(fēn)类的农业和(hé)工(gōng)业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地(dì)产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的(de)比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业(yè)就(jiù)业人员的受(shòu)教育年限,来(lái)计算(suàn)各行(xíng)业的(de)知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限在(zài)14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输(shū)、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)变(biàn)动与行业平(píng)均受教育(yù)年限基本一致,即青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行(xíng)业的青年(nián)失业人数/青年失业(yè)总人数(shù)),除以各行业(yè)的青年(nián)就业比例(该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就(jiù)业人数/青年(nián)就(jiù)业总人(rén)数),来作(zuò)为各行业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失(shī)业率大多(duō)高(gāo)于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫(yì)情前三(sān)年均(jūn)值,这三个行业一(yī)季度复苏(sū)情况较好(hǎo);知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的(de)症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不(bù)均衡(héng)。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体(tǐ)提高,青年(nián)就业大量流向知识密集(jí)型服(fú)务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一(yī)方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的生活(huó)性(xìng)服(fú)务(wù)业(yè),而知识(shí)密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服(fú)务(wù)业就(jiù)业复苏结(jié)构(gòu)分(fēn)化,带来(lái)的青年失(shī)业(yè)人口和25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚(shàng)未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大;而(ér)住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经出(chū)现(xiàn)回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二接(jiē)受过大学教育的(de)青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  青年失(shī)业(yè)率的(de)分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人(rén)口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可(kě)能将步入长期下降通道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或(huò)成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力首先取决于(yú)城镇青(qīng)年人口数量(liàng),而后(hòu)者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的(de)迁(qiān)移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而前(qián)者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人员(yuán)流动恢(huī)复,新增城镇人口数量(liàng)会(huì)较去年有明显增长,但可(kě)能仍然(rán)较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化率已经达(dá)到65%以上(shàng),继(jì)续高速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超预(yù)期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其(qí)他年(nián)龄段群(qún)体,大部分青(qīng)年在(zài)校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统(tǒng)计局(jú)披(pī)露的青年就(jiù)业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在(zài)校生增加(jiā)了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十(shí)年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就(jiù)业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会(huì)风(fēng)气(qì)来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的(de)年(nián)轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激(jī)烈(liè),发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁(suì)之后(hòu),从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来(lái)越(yuè)重要

  失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处行在姓氏中读什么音,行在姓氏中读什么拼音 src="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080911519.png">

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开(kāi)始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)经济复苏难以改变失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要明晰这一概(gài)念的两(liǎng)个要点:一(yī)是调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构(gòu)的(de)问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说(shuō)明,各(gè)概(gài)念均是(shì)指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业率的分(fēn)母不含没有劳动意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定义,“劳(láo)动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参加(jiā)或要(yào)求参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业人(rén)员和失业(yè)人员”,因此没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿(yì),据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率来自全国(guó)月度(dù)劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年(nián)正式实(shí)施,每年(nián)进行两(liǎng)次全国(guó)劳动力抽样(yàng)调查,调查范围(wéi)为中国大陆(lù)的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市场(chǎng)变化情况,建立了31个大(dà)城市月(yuè)度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户(hù),2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度(dù)人(rén)口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例(lì)是10%左右(yòu),因(yīn)而人口普查(chá)的就业数(shù)据质(zhì)量更高。

  就业(yè)人(rén)员总数会(huì)根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数(shù)据仍会(huì)存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误(wù)差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差异(yì)仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日(rì)

  报告(gào)发布机构:德邦(bāng)证券(quàn)股份有限公(gōng)司

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