据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一(yī)个(gè)科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大(dà)小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信(xìn)号(hào)进行计算(suàn)，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地(dì)模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高的(de)要求(qiú)，只有(yǒu)开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的(de)要求(qiú)。而此次科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过(guò)数(shù)据学习一层层的(de)神(shén)经网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机器自我的学(xué)习(xí)。神经网络在(zài)机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢神经(jīng)系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构和(hé)功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况(kuàng)下人(rén)工(gōng)神经网络能在外(wài)界信(xìn)息的基础上改(gǎi)变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期(qī)在(zài)互动易(yì)平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯(xùn)飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云(yún)计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循(xún)环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网(wǎng)络(luò)像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从(cóng)而(ér)使用类似的人工神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过(guò)统一的(de)算力服(fú)务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各(gè)类用(yòng)户对算力的多(duō)样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术(shù)研究(jiū)院，依(yī)托公司全(quán)国一体化算(suàn)力(lì)服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算(suàn)。

　　不(bù)过(guò)，值(zhí)得注意的(de)是，有分析(xī)人士表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道(dào)神经(jīng)细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多(duō)特(tè)征。

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