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6千克等于多少斤 6千克是多少磅 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能(néng)尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与6千克等于多少斤 6千克是多少磅加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加(j6千克等于多少斤 6千克是多少磅iā)了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量(l6千克等于多少斤 6千克是多少磅iàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出(chū)的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的(de)照片中(zhōng)有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的(de)手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到的(de)图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次工(gōng)业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做(zuò)出(chū)更(gèng)高(gāo)清视频的(de)AI还(hái)不(bù)足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为(wèi)内容生(shēng)产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应(yīng)用，对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注(zhù)各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的(de)终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的(de)训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活(huó)应对(duì)不同(tóng)模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将(jiāng)有明显优势。