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打男人脸男人会恨你吗，男人会记得打他脸女人 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次(cì)表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候(hòu)，还(hái)是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会(huì)将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人(rén)物的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的(de)漏洞可以发(fā)现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和(hé)人类(lèi)的(de)艺术创(chuàng)作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。打男人脸男人会恨你吗，男人会记得打他脸女人p>

过去一年，人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关(guān)注并非内容(róng)做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有手机(jī)的人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突(tū)出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它(tā)可以(yǐ)制作出超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高(gāo)清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带(dài)来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低(dī)的(de)生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更(gèng)新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成(chéng)本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目(mù)标离(lí)得更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了很(hěn)多(duō)年，业界也(yě)有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的(de)算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交互一样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势。