自(zì)聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的(de)一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可(kě)以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生(shēng)成的(de)美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于(yú)数(shù)字(zì)图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时钠的摩尔质量是多少，碳酸钠的摩尔质量期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人(rén)物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获(huò)得了大(dà)量(liàng)的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的(de)存在异常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到(dào)有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到(dào)重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能(néng)技术将是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马(mǎ)，一(yī)只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可(kě)以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的(de)地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经(jīng)初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产(chǎn)方式，可(kě)以(yǐ)为内容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能(néng)得(dé)到(dào)有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的(de)智(zhì)能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确(què)价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng))，训(xùn)练成本(běn)则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支(zhī)持(chí)。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的(de)重要技术(shù)创(chuàng)新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力(lì)需(xū)求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还(hái)有很多需要爆发式(shì)增长的算力(lì)来(lái)支撑的技术创新，将在人工智能算(suàn)力网络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光，期待在大模型和(hé)大算(suàn)力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì)，将创造的边际成本降低(dī)，让万众受益(yì)。

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