自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议(yì)，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入(rù)的文(wén)本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可(kě)以创作(zuò)出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了(le)很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进入(rù)真(zhēn)正的可(kě)控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了(le)大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们(men)走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是(shì)AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在(zài)异常。

有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的(de)图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外(wài)也已(yǐ)有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的(de)作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的(de)安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在(zài)的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能(néng)技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业(yè)层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以制作出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓(zhuā)大模(m88是不是质数，79是质数吗ó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费(fèi)就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型(xíng)是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已经在人工智(zhì)能领域(yù)提出(chū)了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工(gōng)智能算力网(wǎng)络支(zhī)撑下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光(guāng)，期待在(zài)大模型和大算力的支(zhī)持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆(fù)内(nèi)容生产的(de)方式(shì)，将创(chuàng)造的边际成(chéng)本(běn)降低，让万众受益。

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