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六的大写是什么字,六的大写是什么怎么写

六的大写是什么字,六的大写是什么怎么写 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们(men)将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失(shī)业率=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)。通过(guò)三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),六的大写是什么字,六的大写是什么怎么写从分母端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率却(què)高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们(men)认(rèn)为,失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降(jiàng)可(kě)能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不(bù)要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的(de)青年失业人员接受过(guò)大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服(fú)务业。以受教育(yù)年限作为维度(dù),青年就业(yè)从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向较高行业,但是知识密集型行业的(de)青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化(huà),带来青年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端的青年(nián)劳(láo)动(dòng)力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力对应(yīng)的出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外(wài),我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向城(chéng)镇的人(rén)口转移也(yě)在减速,新(xīn)增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场;三(sān)是就业观(guān)念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下(xià),对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当(dāng)前(qián)青年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端(duān),城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青年(nián)失(shī)业率的变(biàn)动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业(yè)分化未收(shōu)窄(zhǎi);青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降(jiàng);外需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来失业率的(de)分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的(de)情况下,城镇调查(chá)失业(yè)率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青(qīng)年(nián)失(shī)业率却较去年(nián)4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失(shī)业率(lǜ)的(de)主要是三个因素(sù):①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因(yīn)素(sù)均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变(biàn)化都不能忽(hū)视。当我们讨论失(shī)业(yè)率时,经常认为(wèi)失(shī)业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这(zhè)个(gè)判断(duàn)对于全年(nián)龄段失业率来说并没(méi)有问题(tí),因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)(也(yě)称经济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一(yī)直在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变(biàn)动,因为青年劳(láo)动力(lì)波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提(tí)高(gāo)到(dào)七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因(yīn)就(jiù)是失业(yè)率的分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动(dòng)力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失(shī)业率(lǜ)变动的是失业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定青年失业率变(biàn)动的却是青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了(le)当前青年就业和失业人数的(de)基本(běn)情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数(shù)2587万(wàn)人(rén)、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失(shī)业人(rén)员比去年同期多(duō)70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万,青(qīng)年失业率每提(tí)高1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新增失业(yè)人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去年(nián)同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增青年(nián)失业人(rén)口来看,今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失(shī)业率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继(jì)续(xù)小(xiǎo)幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群(qún)体由于(yú)工作经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据(jù)月度劳(láo)动力调查数(shù)据(jù),青年失(shī)业(yè)主要(yào)原因是主动辞(cí)职,被裁员的(de)比例明显低(dī)于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失(shī)业原(yuán)因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三(sān)分之(zhī)二(èr)的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)的,这一比(bǐ)例在其他三个(gè)年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教(jiào)育程度也大致(zhì)类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受(shòu)大学教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的受教(jiào)育程(chéng)度大幅(fú)高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识(shí)密(mì)度从低到(dào)高

  青(qīng)年失业(yè)人口的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分(fēn)布基本一致。青年失(shī)业(yè)人(rén)口呈现出行业(yè)聚集(jí)的(de)特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业(yè)分布是由就(jiù)业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就业(yè)占比较(jiào)大(dà)的行业,往往也(yě)贡献了较大规模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)来(lái)自何(hé)处之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业,这四个行业是(shì)国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例增(zēng)加超2个(gè)点,其(qí)中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受教育年(nián)限,来计(jì)算(suàn)各行业(yè)的知识密集(jí)程度(dù)。有5个行业的(de)平均受教育年(nián)限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和(hé)信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外(wài),其他四个行业是过(guò)去十年青年就业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业比(bǐ)例(lì)变动与行业平均受教育年(nián)限基(jī)本一(yī)致,即青年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密(mì)集型(xíng)行业的青(qīng)年失业(yè)情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的青年(nián)失业比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的青年就(jiù)业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的(de)近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来(lái)看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速(sù)均(jūn)高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程(chéng)度更高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务(wù)业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面(miàn),随着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体提(tí)高,青年就业大量(liàng)流向知(zhī)识密(mì)集型(xíng)服务业,如(rú)教育(yù)、信息(xī)技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较低的生活性服(fú)务业(yè),而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢。所以服务业就(jiù)业(yè)复苏结构分化,带来的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年(nián)劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升(shēng)青年失业(yè)率,或成(chéng)为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决(jué)于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超(chāo)过2500万,到90年代开(kāi)始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口,这(zhè)两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预(yù)计今年随(suí)着(zhe)疫情(qíng)影响减弱,人员流(liú)动恢复(fù),新增城镇人口数(shù)量(liàng)会较去年有(yǒu)明显增长,但可(kě)能(néng)仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的(de)规(guī)模。当(dāng)前我(wǒ)国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青(qīng)年在校,并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年(nián)的劳(láo)动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年(nián)劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要(yào)有三(sān)方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时(shí)间里,该年(nián)龄(líng)段的在校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前(qián)十(shí)年增速(sù)。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化(huà)而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市(shì)场,在未来经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计局曾在(zài)发布会指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念(niàn)的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从社(shè)会(huì)风(fēng)气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈(liè),发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会将部(bù)分青年人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要

六的大写是什么字,六的大写是什么怎么写  失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增长,未(wèi)来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动(dòng)力(lì)减少,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势(shì)。青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端可能会越来越(yuè)重要,这(zhè)也(yě)是人口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有(yǒu)必要(yào)明(míng)晰这(zhè)一概(gài)念的两个要(yào)点:一(yī)是调查失业率(lǜ)是(shì)城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业(yè)人口(kǒu),不(bù)包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年(nián)底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年(nián)失业率的讨论以全(quán)国青年人(rén)口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有(yǒu)失(shī)偏(piān)颇。本(běn)篇(piān)报告如无特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参加(jiā)或要(yào)求参加(jiā)社会经(jīng)济(jì)活(huó)动的(de)人员。包括(kuò)就业人(rén)员和(hé)失业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  从(cóng)数据(jù)来看,失业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调(diào)查制(zhì)度于(yú)2005年正式实施,每(měi)年进(jìn)行(xíng)两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡(xiāng)村,调查对(duì)象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动(dòng)力市场变(biàn)化情况(kuàng),建立了(le)31个大城市月(yuè)度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查正式在(zài)全国范围内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆盖(gài)全国(guó)所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度(dù)人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就(jiù)业调(diào)查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口(kǒu)普查(chá)的就业数据(jù)质量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会(huì)根据普(pǔ)查数据(jù)进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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