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母亲三周年祭日需要准备什么祭品，三周年祭日需要准备什么祭品爸爸 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工智能(néng)话(huà)题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就(jiù)是(shì)所输(shū)入的文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一(yī)位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人物(wù)的姿势和(hé)画面的(de)深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接(jiē)带她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出(chū)的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发(fā)起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜(qián)在(zài)的(de)危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第(dì母亲三周年祭日需要准备什么祭品，三周年祭日需要准备什么祭品爸爸)四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智(zhì)能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一(yī)视角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的(de)本(běn)质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来(lái)更新的(de)内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种(zhǒng)内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频(pín)或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能(néng)发展的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网(wǎng)络(luò)的(de)建设(shè)。

算力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术创新(xīn)，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提(tí)出(chū)了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破，但(dàn)是，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式(shì)上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以灵活应对(duì)不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。