（二）数据伙伴

　　数据(jù)伙伴是数据要素(sù)市(shì)场(chǎng)中包(bāo)括数据提(tí)供方(fāng)、数据服(fú)务方、数(shù)据交易方在内的市场主体。针(zhēn)对大模型训练所需的高质量(liàng)数(shù)据，发挥数据提供方海量数据资源优(yōu)势，基于数据交易方搭(dā)建的流通(tōng)交易(yì)平(píng)台和数据(jù)服务方的技术支撑，实现(xiàn)训练数(shù)据的有(yǒu)效供给及合规高效(xiào)、安(ān)全有序的流(liú)动。

　　（三(sān)）模型伙伴

　　模型伙(huǒ)伴是服(fú)务政务、工业、医疗、交(jiāo)通、金融、教(jiào)育、文旅等行业的解决方案服务商(shāng)，通(tōng)过(guò)行(xíng)业典型场(chǎng)景(jǐng)牵引，在(zài)通用大(dà)模型的基础上开发行业模(mó)型，落地行业应用并提(tí)供(gōng)日常服务，打(dǎ)通模(mó)型即服务的最后一公(gōng)里，并(bìng)以(yǐ)行业模型反哺通用大模型技术的迭代。

　　（四）应用(yòng)伙伴

　　应用伙伴是指(zhǐ)应用大模型能力支撑业务发展的各(gè)类行业(yè)用户，通(tōng)过开放自身典(diǎn)型场景，支撑打造基于(yú)行业(yè)数据(jù)的精(jīng)准(zhǔn)模型，带动业务(wù)发展(zhǎn)，实(shí)现差异化竞争(zhēng)优势。

　　（五）投(tóu)资(zī)伙伴

　　投资伙(huǒ)伴以资本(běn)赋能通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产业(yè)发展，发(fā)挥孵化、引导、带动作用，驱动(dòng)科技创新、培育标杆企业、促(cù)进(jìn)项目落地(dì)，推动数字经济(jì)高(gāo)质(zhì)量发展(zhǎn)。

　　五、主(zhǔ)要(yào)任务(wù)

　　（一(yī)）加快满足近(jìn)期(qī)迫切算力(lì)需求。发挥本市算(suàn)力资(zī)源优势，通过与云厂商(shāng)建立合作(zuò)，加快(kuài)归集现有算力，为(wèi)市(shì)场主体提供多元化优质普惠算力，保障本市(shì)大(dà)模型团(tuán)队(duì)和AIGC企业(yè)产品研发和(hé)技术创新(xīn)。采用用户(hù)单位与大模型团队结对方式，对(duì)形成场(chǎng)景应用模式或试点案例的(de)本市(shì)大模型团队训练、初创企业行业模型调优(yōu)及行业应用推(tuī)理(lǐ)算力，给予10％的财政补贴(tiē)。探索(suǒ)支持各区重(zhòng)点(diǎn)布(bù)局(jú)的产(chǎn)业园区、基地按照入驻即(jí)享原则，对大模型(xíng)企业给予算力支持(chí)。

　　（二）提升中(zhōng)长期算力供给能力(lì)。加(jiā)快(kuài)建设海淀区北(běi)京人工智能公共算(suàn)力、朝阳(yáng)区北京数字(zì)经济算力(lì)中心等重点项目(mù)，尽快形成算力供给，完善本市算力(lì)供(gōng)给体(tǐ)系。建设北(běi)京市公共算力服(fú)务平台，汇聚云厂商和本地算力，形成统一(yī)服务窗口并实现算力任务调(diào)度，提升(shēng)集约化(huà)、规模化、专(zhuān)业化算(suàn)力能力，以(yǐ)商业化运营为(wèi)主、政府适度(dù)补贴为辅，满足未(wèi)来5-10年本市(shì)人工智能(néng)企业对(duì)算力的规模(mó)化需求(qiú)。提高环京地(dì)区算力一体(tǐ)化服务(wù)能力，形成(chéng)全国(guó)算(suàn)力网络调(diào)度枢纽节点(diǎn)。

　　（三(sān)）推(tuī)出一批(pī)高质(zhì)量训练数据。梳理大模型训(xùn)练数据(jù)需求清单和(hé)供给目录，建立数据供需对接机制。基于市大数据(jù)中心和北京国际大数(shù)据交易所探索建设可用于大模型训练的公共数据专栏和社会数据专区，推动(dòng)公共数据和(hé)社会数(shù)据(jù)定向(xiàng)有条件开(kāi)放。发挥在(zài)京(jīng)国家机关(guān)、科研(yán)院(yuàn)所、企事业单(dān)位丰富的数据资(zī)源(yuán)优势(shì)，用(yòng)好北(běi)京国际大数(shù)据(jù)交(jiāo)易所社会数(shù)据专区(qū)成果及(jí)智(zhì)源(yuán)研究院中文语料库，形成训练数据的定向供给，对数据提供方(fāng)给予一定比例的(de)补贴支持。

　　（四）谋(móu)划建设国家级数据训练基地(dì)。在数据基础制度(dù)先行示范(fàn)区布局中谋划建(jiàn)设国家级数据训练基(jī)地，探索高价(jià)值数据共享的版权(quán)、安全和激(jī)励机制问题(tí)，推动形(xíng)成基(jī)于贡献(xiàn)的商(shāng)业化合作模式。发挥本市从事人工智能训练数据的专业服务商优势，为大模(mó)型预训练的(de)各个(gè)阶段所需的数据提供数据支撑(chēng)和技术服务，开发涵(hán)盖文(wén)本(běn)、图像、视频(pín)等(děng)多模态的高质量数据(jù)集(jí)，助力国家级数据训(xùn)练基地建(jiàn)设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合成数(shù)据新(xīn)产业。

　　（五）实(shí)施(shī)大(dà)模(mó)型应(yīng)用创新(xīn)标杆试(shì)点工程。围(wéi)绕(rào)首都之窗智能问答、在线导办等(děng)场景，依托私有化部署的算力集群资(zī)源，逐步开展(zhǎn)政务(wù)服(fú)务(wù)行业专有模(mó)型训练、精调、剪枝(zhī)、蒸馏等工作(zuò)，赋能“12345接诉即办(bàn)”辅助场(chǎng)景，总(zǒng)结专(zhuān)用(yòng)模(mó)型实施部(bù)署经验，探索政(zhèng)务服务大模型服务模(mó)式。支持金融机构(gòu)利用大(dà)模型技术(shù)打(dǎ)造(zào)“全能业(yè)务助理”，提升(shēng)金融从业(yè)者的服务(wù)半径和(hé)服务质量。探索大模型助(zhù)力(lì)智慧城(chéng)市建设，推动城(chéng)市大脑等城市管理公(gōng)共平台(tái)开放(fàng)数据接口引入大模型辅助(zhù)治理。

　　（六(liù)）推动大模型(xíng)赋能(néng)千行百业。支持(chí)本市企业在“模型即服(fú)务”人工智能产业链中布(bù)局，加(jiā)强垂直领域攻关，实现重点场景(jǐng)应用突破，丰富行业应(yīng)用生态。聚焦本市虚拟数字人、数字医疗、电商(shāng)零售(shòu)等创(chuàng)新活跃(yuè)的数据优势领域，加快(kuài)推进大模型商(shāng)业化落地应用，加速文(wén)字创造、人机交互、教育、影音等场(chǎng)景落地(dì)应用。加速信息交互(hù)领域的数字(zì)化转型，变革知(zhī)识创(chuàng)造行(xíng)业生(shēng)产方式，激发持续的数(shù)字创新活(huó)力，深度(dù)赋能千(qiān)行百业。

　　（七）培育软件(jiàn)开发新范式(shì)。变革软件领域的开(kāi)发(fā)应用模(mó)式(shì)，提升软件(jiàn)生产力工具效能，利用生成(chéng)式AI重(zhòng)构企(qǐ)业(yè)软件(jiàn)。以(yǐ)开源聚合创(chuàng)新，构建大模型开源社区，吸(xī)引科研院所、代码(mǎ)托管平台、开发者及团队在(zài)京形成(chéng)开放、包容、活跃(yuè)的创(chuàng)新氛围。在(zài)基础(chǔ)软(ruǎn)件领域引(yǐn)入大模型(xíng)应用，提升国产操作系统(tǒng)、办公、设计(jì)、编(biān)程(chéng)软(ruǎn)件性能，丰(fēng)富信(xìn)创软件品类(lèi)。加强(qiáng)工业软件与大模型融合，加快推进(jìn)智(zhì)能工业软件开发应用，提升软件质量、丰富应用功(gōng)能。倡(chàng)导模型(xíng)即(jí)服务，提升云(yún)服务商、集成企业(yè)服务水平(píng)。鼓励(lì)互(hù)联(lián)网服务迭代(dài)升级(jí)，推动涌现大(dà)模型+互(hù)联(lián)网新(xīn)软件新(xīn)服务。

　　（八）实施大模型底层支撑性技术筑基工程。支持企(qǐ)业加大研发投入，加强互联协议(yì)、网络传输(shū)、能耗优化等技术(shù)研发(fā)，提升片间互联速率(lǜ)，构建高速计算集群网络传输系统，提(tí)升芯(xīn)片算力水平及集群(qún)表现。推进(jìn)芯片制造工艺(yì)突破，加速工艺能(néng)力(lì)建设进程，以(yǐ)Chiplet技术进步弥补先(xiān)进(jìn)工艺技术代差，超前布局先进计算芯(xīn)片新技术、新架构(gòu)。开展(zhǎn)面(miàn)向不同(tóng)芯片架构、不(bù)同应用场景的软硬件精准适配(pèi)攻关(guān)，加快不同(tóng)芯片(piàn)架构的接口适配、共性算(suàn)子(zi)开发，加速(sù)推出基(jī)于自主算力(lì)的软硬一体化(huà)解决方(fāng)案(àn)。

　　六、组织实施

　　（一）多(duō)渠道(dào)征集伙伴计划成员(yuán)。通过(guò)有关部门邀请(qǐng)、企业自荐、行(xíng)业组织推荐(jiàn)等方式，广泛征集伙伴计划成员，形(xíng)成(chéng)伙(huǒ)伴(bàn)计划成(chéng)员名(míng)单，发挥(huī)伙伴计划(huà)成员(yuán)资源优势，帮助加快大模型研发迭代、推(tuī)广(guǎng)应用。

　　（二(èr)）建立(lì)常态化(huà)联(lián)系(xì)服(fú)务机制。建(jiàn)立与(yǔ)伙伴(bàn)计(jì)划成员常态化联系服务机制(zhì)，将伙伴计划成员纳入(rù)市(shì)区两级重(zhòng)点企(qǐ)业服(fú)务机(jī)制。

　　（三）加大资金支持力度。利用高精(jīng)尖产业(yè)发展(zhǎn)资金(jīn)等支持通用人工智能产业(yè)发(fā)展，推动算力(lì)基础设(shè)施(shī)建设、数(shù)据流通交(jiāo)易、关键(jiàn)技术(shù)研发等。充分利用高精(jīng)尖发展基金，加大(dà)对通用人工智能(néng)产业投资，积极引入(rù)社会(huì)资本，鼓励设(shè)立通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产业基金，加大对企业投入力度(dù)。

　　（四）广泛开展宣传引导。充分发(fā)挥本(běn)市人工智能(néng)领域行业协(xié)会(huì)、产业联(lián)盟等社(shè)会组织的(de)作用，积极推广(guǎng)伙伴计(jì)划，做好政(zhèng)策宣(xuān)传，挖掘伙(huǒ)伴成员优秀经验做法、先进技术(shù)产品、试(shì)点示范案例(lì)，加(jiā)大推广力(lì)度。

　　（五）加快(kuài)大模型(xíng)领域人才引(yǐn)育。支持(chí)伙伴计划成员引育更多(duō)具有国(guó)际竞(jìng)争力和发(fā)展潜力的人才(cái)，打造大模型(xíng)人才集聚高地。

　　（六）积(jī)极开展先行先试。努力在国家相关部委(wěi)指导(dǎo)和支持下，争(zhēng)创国家数据基础(chǔ)制(zhì)度(dù)先行先试示范(fàn)区，建立健全鼓励包容创新(xīn)和审慎(shèn)监管的环境氛围(wéi)。

　　市经济和信息化局

　　市科委、中关村(cūn)管委会

　　市发(fā)展(zhǎn)改革委(wěi)

　　2023年5月19日

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