据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国得克(kè)萨斯大学的一个(gè)科研团队(duì)宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有(yǒu)望用于下(xià)一代人工智能计(jì)算(suàn)，也有助(zhù)科学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人(rén)工(gōng)智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算(suàn)能力也(yě)提出了越来越高的要(yào)求(qiú)，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此(cǐ)次科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材(cái)料(liào)制(zhì)备出(chū)了(le)薄如(rú)原子的(de)人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动物的(de)中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人(rén)工神经元联结进(jìn)行计(jì)算。大多数(shù)情况下人工神经网络(luò)能(néng)在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具(jù)备学(诸葛亮决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁，决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁说出来的xué)习功能。

　　据财联(lián)社(shè)不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复人工神经元相关业务的上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大(dà)富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数据(jù)、云(yún)计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法(fǎ)直(zhí)接和应(yīng)用结合，在(zài)应用中不断(duàn)迭代(dài)循环优(yōu)化。讯飞超脑采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全(quán)国一体化算力服(fú)务(wù)平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全(quán)国范(fàn)围内智(zhì)能算(suàn)力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合(hé)调度(dù)及弹性供给，满足(zú)各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦(dàn)大(dà)学类(lèi)脑智能科学(xué)与技术(shù)研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服(fú)务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿(yì)神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有分(fēn)析人士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如(rú)何(hé)利(lì)用(yòng)这(zhè诸葛亮决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁，决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁说出来的)15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多特征。

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