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攻坚克难与攻艰克难有何区别呢,攻坚克难和攻坚克难有何区别

攻坚克难与攻艰克难有何区别呢,攻坚克难和攻坚克难有何区别 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和(hé)信息(xī)化局等(děng)三部门拟组织实施“北(běi)京市(shì)通用人(rén)工智能产(chǎn)业创新伙伴计(jì)划”。其(qí)中(zhōng)提出,到2025年(nián),基本形成(chéng)要素齐全、技(jì)术(shù)领先、生态完备、可有力支撑数字(zì)经济高质量(liàng)发展的通用人(rén)工智(zhì)能产业发展格(gé)局。上(shàng)下游(yóu)产业链布局持续优化,优质算力、高质量数据供给支(zhī)撑能力大幅提升(shēng),大(dà)模型创新应用引(yǐn)领(lǐng)全(quán)国,每(měi)年(nián)落地10个以上重点场景商(shāng)业化(huà)标杆应(yīng)用(yòng)并形成10个(gè)以(yǐ)上行业(yè)标(biāo)杆(gān)解决方(fāng)案(àn),培育一批应用(yòng)大模型(xíng)技术实现突破性成长的标杆企业,建成具有国际影响(xiǎng)力的通用人(rén)工智能(néng)产业发展高地。

  主要任务方(fāng)面,计划提到,加快满足(zú)近期(qī)迫切算力需求。发挥本市算力资源优势,通过(guò)与(yǔ)云厂(chǎng)商建立合作(zuò),加快归(guī)集现有算力,为市场主(zhǔ)体提供多(duō)元化优质(zhì)普(pǔ)惠算力(lì),保(bǎo)障本市大模型团队(duì)和AIGC企业产品研发(fā)和技术创新。采用用户(hù)单位(wèi)与大(dà)模型团(tuán)队结对方(fāng)式,对形成场(chǎng)景应用模式或试点(diǎn)案例(lì)的本市大模(mó)型团队训练(liàn)、初(chū)创(chuàng)企业行业(yè)模型调优(yōu)及行业应(yīng)用推理算力(lì),给予10%的财政补贴。探(tàn)索支(zhī)持(chí)各区(qū)重点(diǎn)布局的产(chǎn)业园区、基地按照入驻即享原则,对大模(mó)型企业给予算力支持。

  计划(huà)还(hái)提到,谋划建设国(guó)家(jiā)级数据(jù)训练基地。在数据(jù)基(jī)础制(zhì)度先行示范区(qū)布局中谋划建设国家级数据(jù)训练基地,探索高(gāo)价值数据共享的版权、安(ān)全和激励机制问题(tí),推动(dòng)形成基于(yú)贡献的商(shāng)业化合作模(mó)式。发挥本市从事(shì)人工智能训练数据的(de)专业服务商(shāng)优势(shì),为大模(mó)型预训练的(de)各个阶段(duàn)所需的数据提供数(shù)据支撑(chēng)和(hé)技术服务(wù),开发涵(hán)盖文本(běn)、图像、视频等(děng)多模态的高质量(liàng)数据集(jí),助(zhù)力国家级(jí)数据训(xùn)练基地建设。支(zhī)持发展基于AIGC技(jì)术(shù)的(de)合成数据新产业。

  北京(jīng)市通(tōng)用人(rén)工智能产业创新伙伴(bàn)计划

  为抢抓通用人工智能产业发展新机遇,推动大模型技(jì)术(shù)创新应(yīng)用,拟组织实施“北京(jīng)市通用人(rén)工智能产业创新伙伴计划”。伙伴计划聚焦于汇(huì)聚产业(yè)链上下游合作伙(huǒ)伴(bàn),构建政产学研用(yòng)深(shēn)度融合(hé)的协同联(lián)动产业体系,推进大模型研发和应用,解(jiě)放和发展(zhǎn)数字(zì)经济时代新的生产力,赋能千(qiān)行百业数(shù)智化转型,助力全球数字经济(jì)标杆城市建(jiàn)设。

  一、指导(dǎo)思想

  以(yǐ)习近平新时代中国特色社会主义(yì)思想为指(zhǐ)导,深入贯彻落实党的二十大精神,深刻(kè)把握人工智能技(jì)术演进趋势和创新(xīn)发展规律,充分发挥本市人工智能领域的(de)技术创新(xīn)优势和产业资(zī)源优(yōu)势,围绕人工智能(néng)大模(mó)型的开发迭代(dài),以(yǐ)场景应用为(wèi)牵引(yǐn),集聚上下游(攻坚克难与攻艰克难有何区别呢,攻坚克难和攻坚克难有何区别yóu)伙伴(bàn),优化配置算力、数(shù)据和算法(fǎ),加速大模型(xíng)的(de)行(xíng)业(yè)应用(yòng)落(luò)地,推动构建通用人工(gōng)智能产业生(shēng)态,打造数字经济发展新的突破点(diǎn)、引爆点和增(zēng)长(zhǎng)点。

  二、工作原则(zé)

  创新(xīn)驱动。加快推动大模型基础理论、关(guān)键技术和应用模式研究,取得一批标(biāo)志性、引领性、示范性的创新应用成果,提升北(běi)京人工智(zhì)能创新策源(yuán)能力(lì)。

  应用牵(qiān)引。有序推(tuī)进(jìn)本市智(zhì)慧城市应用场景(jǐng)开放,加快(kuài)推动大模型在行业(yè)应用领域尽早落地,不(bù)断提高(gāo)场景应(yīng)用的整体(tǐ)性、系统性、可靠(kào)性和前瞻性,以场景应用促(cù)进技术和产品的(de)迭代升(shēng)级。

  重点突(tū)破。围绕当前智能(néng)算力不足、高质量数据供(gōng)给不够等问题,抓住症结、精准施策(cè),利(lì)用我(wǒ)国在垂直领域(yù)的场景优势,弥补关键薄弱环节,力争打通痛(tòng)点、难点和堵(dǔ)点,实(shí)现行业大模型的(de)率先(xiān)突破。

  开放合作。结(jié)合大模型发展关键环(huán)节(jié),遴选各个环(huán)节(jié)合作伙伴,合作(zuò)伙伴紧密(mì)合作、高效协同,形成(chéng)产业链共同体,共投资(zī)源、共有成果、共享收益、共筑生态(tài)。

  三、工(gōng)作目(mù)标

  到(dào)2025年,基本形成要(yào)素齐(qí)全、技术领先、生态完备、可(kě)有力支撑数字经济高质量发展的通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)产业发展格局。上下游(yóu)产(chǎn)业链布(bù)局持(chí)续(xù)优化,优质算力、高质量数据供给支撑能力大幅提升(shēng),大模型创新应(yīng)用引(yǐn)领全国,每年落地10个(gè)以上重点场(chǎng)景(jǐng)商业(yè)化(huà)标杆应用并(bìng)形成10个(gè)以上行业标杆(gān)解决方案,培育(yù)一批应用大模型(xíng)技术实现突破性成(chéng)长的标杆企业,建成具有国际影响力的通用人工智能产业发展高地。

  四、“伙伴计划”范围 <攻坚克难与攻艰克难有何区别呢,攻坚克难和攻坚克难有何区别/p>

  “伙伴计划”旨在搭建人工智能大模型的开放合作平(píng)台,建立协同合作机(jī)制,寻(xún)找利(lì)益契合点和最(zuì)大公(gōng)约数(shù),推进合(hé)作伙伴协同联动,实(shí)现资源供给充(chōng)裕、技术自主创新、应用落地见效、合作机制灵(líng)活(huó)的良性发展态势(shì)。具体划分为五(wǔ)类伙伴,即算力(lì)伙伴(bàn)、数据(jù)伙(huǒ)伴、模型伙伴、应用伙伴(bàn)和(hé)投资伙伴。根据自身(shēn)业(yè)务类型,各(gè)类(lèi)市(shì)场主体可承担一个或多个伙伴角色。

  (一(yī))算力伙伴

  算力(lì)伙伴提供多(duō)元化高质量(liàng)算力(lì)资源,保障本市大模(mó)型企业和AIGC企业产品研发和技术创新,优(yōu)先为(wèi)本市大模型团队和(hé)创(chuàng)新企业提供优质算(suàn)力服务,提供(gōng)一(yī)系(xì)列的(de)人工(gōng)智能(néng)开(kāi)发增值服务工具(jù),降低中小企(qǐ)业和个人开发者的(de)算力使用(yòng)门槛,扩(kuò)大本市大模型(xíng)发展集(jí)聚引(yǐn)领(lǐng)优势(shì)。

  (二)数(shù)据(jù)伙伴

  数据(jù)伙(huǒ)伴是(shì)数据要素市(shì)场中包括数据提供方、数据服务(wù)方、数据(jù)交易方(fāng)在内的市场(chǎng)主体。针(zhēn)对大模型训(xùn)练所需的高质量数据,发挥数据提供方海量数据资源(yuán)优(yōu)势,基于数据交易方搭(dā)建的流通交易(yì)平(píng)台和数(shù)据服(fú)务(wù)方的技(jì)术支撑(chēng),实现训练数据的有效(xiào)供给(gěi)及合规高效(xiào)、安全有序的流(liú)动。

  (三)模型伙伴

  模(mó)型伙伴是服务政(zhèng)务、工业、医疗(liáo)、交通、金融、教育、文旅等行业的(de)解决方案服务(wù)商,通过行业典(diǎn)型(xíng)场景牵引,在通用大模型的基础上开发(fā)行业(yè)模型,落(luò)地行业应用并(bìng)提(tí)供日常服务,打通模型即服务的最后一公里,并以行业模型反哺(bǔ)通(tōng)用大模型技(jì)术的迭代。

  (四(sì))应(yīng)用(yòng)伙伴

  应用伙伴是指(zhǐ)应用大模型(xíng)能力支撑业务发展的各类行业用户,通过开放自(zì)身典型场景(jǐng),支撑打造基于行业数据的精准模型,带动业(yè)务发展,实现(xiàn)差异化(huà)竞争优势。

  (五)投(tóu)资伙伴

  投资伙(huǒ)伴以资本赋(fù)能通用人工智能产业发展,发挥孵化、引(yǐn)导、带动(dòng)作用,驱动(dòng)科技创新、培育标杆(gān)企业、促进项(xiàng)目落(luò)地,推(tuī)动(dòng)数(shù)字经济(jì)高质量发展。

  五、主要(yào)任务

  (一)加(jiā)快满足近期迫切算力需(xū)求(qiú)。发挥(huī)本(běn)市算(suàn)力(lì)资源优势,通过与云厂商建立合作,加快归集现有(yǒu)算力,为(wèi)市场主体(tǐ)提(tí)供多元化优质普(pǔ)惠算力,保障本市大模型团(tuán)队和AIGC企业(yè)产品(pǐn)研发(fā)和技术创新。采用用户单位与大模型(xíng)团队结对方(fāng)式,对形成场景应(yīng)用(yòng)模式或试(shì)点案(àn)例的本市大模(mó)型团队训练(liàn)、初创企业行业模型(xíng)调优及(jí)行业应用推理(lǐ)算(suàn)力,给(gěi)予10%的财(cái)政补(bǔ)贴。探索支持(chí)各区重点布(bù)局的产业园区、基地(dì)按(àn)照入驻即享(xiǎng)原则,对大模型(xíng)企业给(gěi)予(yǔ)算力支持。

  (二)提(tí)升(shēng)中长期算(suàn)力供给(gěi)能力。加快建设(shè)海淀(diàn)区(qū)北(běi)京人工智能(néng)公共算力、朝阳区北京数字经济算力中(zhōng)心等重点项目,尽(jǐn)快形成算(suàn)力供给,完善本市算力(lì)供给体系。建设北京(jīng)市公共算力(lì)服务平台(tái),汇聚(jù)云厂商和本地(dì)算力,形成统一(yī)服务窗口并实(shí)现算力(lì)任务调度,提升集约化、规模化、专业化(huà)算(suàn)力能(néng)力(lì),以商业化运(yùn)营为主、政府适度补贴为辅,满(mǎn)足未来5-10年(nián)本(běn)市人(rén)工智能企(qǐ)业(yè)对算力(lì)的规模(mó)化(huà)需求。提高环京地区算力一体化服务能力,形成(chéng)全(quán)国算力网络调度枢纽节(jié)点。

  (三)推出一批高质(zhì)量训练数据(jù)。梳(shū)理(lǐ)大模型训练(liàn)数据需求(qiú)清单和供给目(mù)录,建立数据供需对接(jiē)机制。基于市大数据中心和北京国际(jì)大数据交易所探索(suǒ)建设可用(yòng)于(yú)大模型训练(liàn)的公(gōng)共数据专(zhuān)栏和(hé)社会数据专(zhuān)区,推动(dòng)公共数据和社(shè)会数据(jù)定(dìng)向有条件开放。发挥在京国(guó)家机关、科研院(yuàn)所、企事业(yè)单位丰富(fù)的数据资源优势,用好北京国(guó)际(jì)大数(shù)据交易所社会数(shù)据专区(qū)成果及(jí)智源研究院中文语料(liào)库(kù),形成训练数据的定向(xiàng)供(gōng)给(gěi),对数(shù)据提供(gōng)方给予一定(dìng)比例的补贴(tiē)支持(chí)。

  (四)谋划(huà)建设国家级数据训练基地。在数(shù)据基础制度先行示(shì)范区(qū)布局中谋划(huà)建(jiàn)设国家级数据训练基地(dì),探索高价值数(shù)据(jù)共享的版权、安全和激励机制问题,推动形成基于贡献的商业化合作(zuò)模式。发挥本市从事人工(gōng)智(zhì)能训(xùn)练数据的(de)专业服务(wù)商优势,为大(dà)模(mó)型预训(xùn)练的各个阶段所需的数据提(tí)供数据支(zhī)撑和(hé)技术服务,开发涵盖文本、图(tú)像、视频(pín)等多模(mó)态(tài)的高(gāo)质量(liàng)数据集,助力国家级数据训练基地(dì)建设。支持发展基于AIGC技术的合成数据新产业。

  (五(wǔ))实施(shī)大(dà)模型(xíng)应用创新标杆试点工程。围(wéi)绕首(shǒu)都之(zhī)窗智能问答、在线导(dǎo)办等场景,依托(tuō)私(sī)有化部(bù)署(shǔ)的(de)算(suàn)力集群资(zī)源,逐步开(kāi)展政务服务(wù)行(xíng)业专有模(mó)型(xíng)训练、精调、剪枝、蒸馏(liú)等(děng)工作,赋能(néng)“12345接诉即办”辅助场(chǎng)景,总(zǒng)结专用模型实施部署经(jīng)验(yàn),探索(suǒ)政(zhèng)务服(fú)务大(dà)模型(xíng)服(fú)务模式。支持金融机(jī)构利用大模(mó)型(xíng)技术打(dǎ)造“全能业务助(zhù)理”,提升(shēng)金融(róng)从业(yè)者(zhě)的服务半(bàn)径和(hé)服务质量。探(tàn)索(suǒ)大模型(xíng)助力智慧(huì)城市建设,推动城市大脑等城(chéng)市管理公共平台开(kāi)放数(shù)据接口引(yǐn)入大模型辅助治理。

  (六)推动大模型赋能千行百业。支持本市(shì)企(qǐ)业在“模型即服务”人工(gōng)智(zhì)能产业链(liàn)中布局,加强垂直(zhí)领域攻关,实现重点场景应用(yòng)突破(pò),丰富行业(yè)应用(yòng)生态(tài)。聚(jù)焦(jiāo)本(běn)市虚拟数(shù)字人、数(shù)字医疗、电商(shāng)零售等创新(xīn)活跃的数据优(yōu)势(shì)领域(yù),加(jiā)快(kuài)推(tuī)进大模(mó)型商业化落(luò)地(dì)应用(yòng),加(jiā)速文(wén)字创造、人(rén)机交互、教育、影音等场(chǎng)景(jǐng)落地(dì)应(yīng)用(yòng)。加速信息交互(hù)领域的数字化(huà)转型,变革知识(shí)创造行(xíng)业(yè)生产方式,激发持续的数(shù)字创新活力,深度赋能(néng)千行百业。

  (七)培育软(ruǎn)件开发新范式。变革软件领域的开(kāi)发(fā)应用模(mó)式(shì),提升(shēng)软件生产力工具(jù)效(xiào)能(néng),利用生成式(shì)AI重构企业软件(jiàn)。以开源(yuán)聚合(hé)创新,构(gòu)建(jiàn)大(dà)模型(xíng)开源社区,吸引科研院所、代码托管平台、开(kāi)发(fā)者及团队在京形成开放、包容、活跃的创新氛围。在基础软件领域引入(rù)大模(mó)型(xíng)应用,提(tí)升国产(chǎn)操作(zuò)系统、办公、设计(jì)、编程(chéng)软件性能,丰富信创软件品类。加强工业软件与大模型融合(hé),加快(kuài)推进智能工业软件开发(fā)应(yīng)用,提升软件质量、丰(fēng)富应用功能。倡导模型即服务,提升云(yún)服务商、集成企业服务水平。鼓(gǔ)励互联网服(fú)务迭代升级,推(tuī)动涌(yǒng)现大模(mó)型+互联网新软件新服务(wù)。

  (八)实施(shī)大(dà)模型底层支撑性技术筑(zhù)基(jī)工程。支持企业加大研发投入,加强互(hù)联协议、网络传输、能耗优化等技(jì)术研发,提(tí)升片间(jiān)互联(lián)速率,构建高速(sù)计算(suàn)集(jí)群网络传输系统(tǒng),提升芯片算力(lì)水平及集群表现。推进芯片制造工艺突破,加速工艺能力建设(shè)进程,以Chiplet技术进步弥补先进工艺技(jì)术代差,超(chāo)前布(bù)局先进计算(suàn)芯片新技术、新架构。开展面(miàn)向不(bù)同(tóng)芯片(piàn)架构、不同应用(yòng)场(chǎng)景的软硬(yìng)件精(jīng)准(zhǔn)适配(pèi)攻关,加(jiā)快不同芯片架(jià)构的接口适配(pèi)、共性(xìng)算子开发,加(jiā)速推出基于自主算(suàn)力的软(ruǎn)硬一体化解(jiě)决方(fāng)案。

  六、组织实施

  (一)多渠(qú)道征(zhēng)集伙伴计划(huà)成员。通过有关部门邀请、企业自荐、行业(yè)组织推荐(jiàn)等方(fāng)式(shì),广(guǎng)泛(fàn)征集伙(huǒ)伴计(jì)划成员,形成(chéng)伙伴计划(huà)成(chéng)员(yuán)名单,发挥伙伴计划成(chéng)员资源优势,帮助(zhù)加快(kuài)大模型研发迭代、推广(guǎng)应用。

  (二)建立常态化联系(xì)服务机制。建立与伙伴(bàn)计(jì)划(huà)成员常态(tài)化联系服务机制,将伙伴计划成员(yuán)纳入市区(qū)两级(jí)重点企业服务(wù)机制。

  (三)加大资(zī)金支持力(lì)度。利用高精尖产业(yè)发(fā)展(zhǎn)资金等(děng)支(zhī)持通(tōng)用人工(gōng)智能产业发展,推动算力基础设(shè)施建设、数据流通交易、关键技术研(yán)发等。充分利(lì)用(yòng)高精尖发展基(jī)金,加大对通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能产业(yè)投资,积极引(yǐn)入社会资(zī)本,鼓励设立通(tōng)用人工智能产业基金,加(jiā)大对企业(yè)投入力度。

  (四)广泛开展(zhǎn)宣(xuān)传引导(dǎo)。充(chōng)分发挥本市人(rén)工智能领域行业协会(huì)、产业(yè)联盟(méng)等(děng)社(shè)会组织的(de)作用,积极推广伙伴计划(huà),做好政策(cè)宣传(chuán),挖掘(jué)伙伴(bàn)成员优秀经验做法、先进(jìn)技术产品、试点(diǎn)示范(fàn)案例,加大(dà)推广(guǎng)力度。

  (五)加快大模型领(lǐng)域(yù)人(rén)才引育(yù)。支持伙伴计划成员(yuán)引育更多(duō)具(jù)有(yǒu)国际(jì)竞争力和发展潜力的(de)人才,打造大模型(xíng)人(rén)才集聚高地。

  (六)积(jī)极(jí)开展先行先试。努(nǔ)力在国(guó)家相关(guān)部委指(zhǐ)导和支持下,争(zhēng)创国家数据基(jī)础制度先行先试(shì)示范区(qū),建(jiàn)立健全鼓励包容创新和(hé)审慎监管的环境氛围。

  市经济和信息化局

  市(shì)科委(wěi)、中关村管委会

  市发展改(gǎi)革委(wěi)

  2023年(nián)5月19日

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