自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在(zài)当地(dì)时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给(gěi)出(chū)的(de)美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图(tú)，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常(cháng)。

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工(gōng)智(zhì)能的(de)安全问题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术将是第(dì)四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下(xià)一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机(jī)的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的(de)是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容(róng)风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大(dà)模(mó)型(xíng)、图像大模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要(yào)技术创新，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。

此外，还(hái)有很多需(xū)要(yào)爆发式(shì)增长(zhǎng)的(de)算力(lì)来(lái)支撑的(de)技术(shù)创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑(chēng)下(xià)快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型(xíng)和大算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内(nèi)容生(shēng)产的方式(shì)，将创造的(de)边际成(chéng)本降低，让万众受益。

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