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磨刀霍霍向牛羊全诗,磨刀霍霍向牛羊是哪首诗上的

磨刀霍霍向牛羊全诗,磨刀霍霍向牛羊是哪首诗上的 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期(qī),AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占(zhàn)率,因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”,包揽一(yī)切应用,与(yǔ)人们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建议,可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日(rì),但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候,还是2022年8月(yuè),在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家(jiā)竞赛中,一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表磨刀霍霍向牛羊全诗,磨刀霍霍向牛羊是哪首诗上的(biǎo)。

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用户们可(kě)以在应用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片,就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可(kě)以创作出(chū)很(hěn)多张风格不(bù)一样的画(huà)作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng),许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”,例如,一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法(fǎ),主要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布,在(zài)短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前,大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符(fú)合要(yào)求,但是都不尽如(rú)人意,它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接(jiē)提取画面的构图,人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的帮助(zhù),就不(bù)用(yòng)频(pín)繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”,不(bù)少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试(shì)效(xiào)果。

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通过图片就(jiù)可(kě)以看(kàn)出来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉(lì)害的是,除了真实的照片,草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

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不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大,甚至输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò),而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里(lǐ)面给出(chū)的(de)美(měi)女照片都是AI制作的(de)真人照(zhào)片(piàn)绘图,因(yīn)为太逼真,被大家当成真事传播(bō)了

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不过仔细(xì)观察可(kě)以发现,活动(dòng)发起(qǐ)者提供的(de)照(zhào)片中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是图(tú)片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

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有行(xíng)业人(rén)事(shì)表示:“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂,AI还(hái)不太(tài)会画人(rén)的手,但最(zuì)新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络,以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果,如果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn),将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧(yōu),一(yī)方面,批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后,其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂,难以和人类的(de)艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效(xiào)的(de)解决,还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调,人工智能的安全问题需要得(dé)到重视(shì),太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频,还(hái)有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性的,潜在(zài)的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来,人工智(zhì)能技术将是(shì)第四(sì)次工业(yè)革(gé)命的核心驱动力量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián),人工智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀,反而都非常简单,比如(rú)一匹正在喝水的马,一只画画的玩具(jù)熊,或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像,随便一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录(lù)下一(yī)段。

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但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方(fāng)式(shì)非常简(jiǎn)单,创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下(xià)要求,AI就可(kě)以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视(shì)频后,AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗,一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的(de)AI磨刀霍霍向牛羊全诗,磨刀霍霍向牛羊是哪首诗上的还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人(rén)震惊的地方在于,它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频,这才是(shì)真正(zhèng)让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清,也(yě)只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵感,一个(gè)素材(cái),一个过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着,一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造(zào)需(xū)求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业(yè)带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度,更低的生(shēng)产成(chéng)本,这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频(pín),AIGC技术(shù)还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到(dào)有效(xiào)应用,对于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦(yì)有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù),本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果,而(ér)只(zhǐ)是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图,有望在(zài)技术更新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng),走向了可以生成内容,甚至能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代(dài)表着未来(lái)的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū),在(zài)语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之后,多模(mó)态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座,是全球竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向之一,包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲,以国(guó)盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的(de)独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美元(yuán),每日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大(dà)算(suàn)力(lì)支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时,更(gèng)应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng),让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对(duì)突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面,多(duō)模(mó)态(tài)大模型(xíng)是(shì)典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新,多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提出了很多年,业界也有不少技术突破,但是,多模(mó)态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走(zǒu),算力需求呈几何(hé)式上升,一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn),到双模态、三模态(tài)的跃迁,让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自然(rán),这方面,由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力(lì)来支撑的(de)技术创新,将在人(rén)工(gōng)智能(néng)算力(lì)网(wǎng)络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在(zài)大(dà)模型(xíng)和(hé)大算力(lì)的支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的(de)方式,将创造的边际成本降低(dī),让万(wàn)众受益。

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