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耳根全部小说的阅读顺序是什么，耳根小说阅读顺序关系 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词(cí)也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作(zuò)，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网耳根全部小说的阅读顺序是什么，耳根小说阅读顺序关系友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像变形(xíng)算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的(de)出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带(dài)她(tā)们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存在异常。

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有(yǒu)行业(yè)人(rén)事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一(yī)段(duàn)。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一(yī)下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波(bō)梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能(néng)是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一(yī)个过场动(dòng)画(huà)。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以(yǐ)为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的(de)大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离(lí)得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)是典(diǎn)型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出(chū)了(le)很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。