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为党和人民的事业奋斗终身还是奋斗终生,奋斗终身还是奋斗终生的意思

为党和人民的事业奋斗终身还是奋斗终生,奋斗终身还是奋斗终生的意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口(kǒu),②青(qīng)年总人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通(tōng)过三(sān)因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng),更重要却被(bèi)忽视的因素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo),从(cóng)分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们(men)认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必来自失业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳(láo)动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失(shī)业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的行业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行业,但是知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等服务(wù)业,而(ér)知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业(yè)就业复苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的(de)变动(dòng)可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加(jiā)的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下(xià)降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能(néng)会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以来最高值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散(sàn)、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调(diào)查失(shī)业率(lǜ)较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失(shī)业率的主要是三(sān)个(gè)因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率时(shí),经常认为失业率上(shàng)升(shēng)一定是失业增(zēng)加的结(jié)果,这个判断对于全(quán)年龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有(yǒu)问题(tí),因(yīn)为我国(guó)的劳(láo)动力总量(liàng)(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年(nián)后略(lüè)有(yǒu)下降(jiàng),到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)则不能(néng)忽视分(fēn)母的变动,因(yīn)为青(qīng)年(nián)劳(láo)动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到(dào)500万(wàn),仅(jǐn)增加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却(què)从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)的(de)分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率变(biàn)动的(de)是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失业(yè)率(lǜ)变动的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业数据解读时(shí),披(pī)露了当前青(qīng)年就业和失业人数的(de)基本情况(kuàng):“初(chū)步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场的(de)青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场的青年(nián)3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失(shī)业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基(jī)本(běn)持(chí)平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年(nián)失业(yè)形(xíng)势好于去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年(nián)劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人(rén)口来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势要好于去年(nián),这与当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观(guān)点认为,青(qīng)年群体由(yóu)于工作经(jīng)验和技能(néng)相对不(bù)熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)数据(jù),青年失业主要(yào)原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于(yú)35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育(yù)。各年(nián)龄段失业人群中(zhōng),年(nián)龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一(yī)比例在(zài)其他(tā)三个(gè)年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口(kǒu)的(de)受(shòu)教育程(chéng)度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接受大(dà)学教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人(rén)员的受(shòu)教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年(nián)失业人口的(de)行业(yè)与青(qīng)年就业分布基本一(yī)致。青年失业人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批发(fā)零(líng)售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来看,青年失业人口的行(xíng)业分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需(xū)要研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热(rè)燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业和房(fáng)地产等其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例均增(zēng)超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年(nián)限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业(yè)的(de)平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青(qīng)年(nián)就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例(lì)的(de)增幅(fú)均(jūn)居前(qián)列。如图10,各行业所吸(xī)纳(nà)的青年(nián)就业比(bǐ)例变(biàn)动与行业(yè)平(píng)均受教育(yù)年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识(shí)密集(jí)型行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业的青年失业人(rén)数(shù)/青年失业(yè)总人数),除以(yǐ)各行业的青年就(jiù)业比例(该行业(yè)的(de)青年就业(yè)人数(shù)/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失(shī)业率的近(jìn)似(shì)替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大(dà)多高于全年龄(líng)段失业率(lǜ),如(rú)信息技(jì)术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度(dù)青年失(shī)业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均(jūn)值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更(gèng)高(gāo)的(de)房地产业、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信息技术(shù)服务业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子(zi)端来看,当前青年失(shī)业人(rén)员(yuán)增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就(jiù)业大量(liàng)流向知(zhī)识密集型服务业(yè),如教(jiào)育、信息(xī)技术等行业。另一方(fāng)面,年初(chū)疫情影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的生(shēng)活性服务(wù)业,而(ér)知识(shí)密集(jí)程度较高(gāo)的生产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复(fù)苏(sū)结(jié)构分化,带来(lái)的青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚(shàng)未出现明显(xiǎn)改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业就业(yè)已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分之(zhī)二(èr)接受过大学(xué)教育(yù)的(de)青(qīng)年失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母端是城镇青年(nián)劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时(shí)代(dài),城镇青(qīng)年劳(láo)动力可(kě)能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道,这将(jiāng)从分母(mǔ)端推(tuī)升青年失(shī)业率,或(huò)成为(wèi)疫(yì)情后(hòu)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量(liàng),而(ér)后(hòu)者(zhě)来(lái)自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出(chū)生(shēng)人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开始逐年(nián)减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人员流动恢为党和人民的事业奋斗终身还是奋斗终生,奋斗终身还是奋斗终生的意思复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能(néng)仍然较难回到(dào)十三五期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他年龄段群(qún)体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是近(jìn)年来(lái)呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局披露(lù)的青(qīng)年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参(cān)与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅两年的(de)时间里(lǐ),该(gāi)年龄段(duàn)的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转后会回(huí)到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统计局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人(rén)员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看(kàn),对学历(lì)的推崇导致本科(kē)毕(bì)业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争(zhēng)激(jī)烈(liè),发(fā)展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分(fēn)青(qīng)年人初次就业(yè)时(shí)间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

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  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分母端可能(néng)会(huì)越来越重要

  失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)为党和人民的事业奋斗终身还是奋斗终生,奋斗终身还是奋斗终生的意思况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均(jūn)在(zài)减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变(biàn)失业率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时(shí),有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的(de)讨论(lùn)以(yǐ)全(quán)国青(qīng)年人口数量为出发(fā)点,未区分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别说(shuō)明,各(gè)概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳动力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加(jiā)或(huò)要(yào)求参加社会经济活动的人(rén)员。包(bāo)括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡失(shī)业人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  从(cóng)数(shù)据(jù)来看,失业率来自全(quán)国(guó)月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年(nián)正式实施(shī),每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和(hé)乡村,调查对(duì)象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市(shì)月度劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力(lì)调查(chá)范围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动力调查正(zhèng)式在全国范(fàn)围内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地(dì)级(jí)市。

  月度劳(láo)动力调查(chá)样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调(diào)查(chá)的五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查(chá)约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人(rén)口调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年一次(cì)的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的(de)人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总为党和人民的事业奋斗终身还是奋斗终生,奋斗终身还是奋斗终生的意思数会根据(jù)普查数据进行修(xiū)正,但结(jié)构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机(jī)构:德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公司

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