据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大(dà)学(xué)的一个科研(yán)团队(duì)宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几个原子大(dà)小的人工神经元，其(qí)能够处理光(guāng)和(hé)电(diàn)信(xìn)号(hào)进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟(gōng)智能计算，也(yě)有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模(mó)拟(nǐ)和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关(guān)研(yán)究(jiū)成果刊(kān)载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应用(yòng)的(de)发(fā)展呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出(chū)了(le)越来越高的(de)要求，只有开发出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来算力(lì)爆炸(zhà)时代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研(yán)人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原子的(de)人工神经(jīng)元，它能学(xué)习(xí)和(hé)处理更加复杂(zá)的任务高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习(xí)。神(shén)经(jīng)网络(luò)在(zài)机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢(shū)神经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工(gōng)神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工神经(jīng)网络能在外界(jiè)信息的基础上(shàng)改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的(de)上市公司包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和(hé)移(yí)动互联网，并将算法直(zhí)接和(hé)应用结(jié)合，在应用中(zhōng)不(bù)断迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网络像人的(de)大脑神(shén)经元更加接近，从而(ér)使用类似的(de)人工神经元方(fāng)式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全国一体(tǐ)化(huà)算力(lì)服(fú)务平台”，通(tōng)过(guò)统一(yī)的算力服务门户，实现全国(guó)范围(wéi)内智(zhì)能算力(lì)、通用算力资源的融(róng)合调度及弹(dàn)性供(gōng)给(gěi)，满足(zú)各类(lèi)用户对算力的多(duō)样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技(jì)术研究院，依托公(gōng)司全国一体化(huà)算力服务(wù)平台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经(jīng)细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征(zhēng)。

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