自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的(de)一(yī)次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会(900g是几斤 900g是多少毫升huì)让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的(de)行动相(xiāng)当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(h900g是几斤 900g是多少毫升uì)画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出(chū)很多(duō)张风格(gé)不(bù)一(yī)样的画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确(què)定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活动里面(miàn)给(gěi)出的美女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的(de)照(zhào)片中(zhōng)有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和(hé)人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除(chú)了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一(yī)年(nián)，人工智能在(zài)技术(shù)和(hé)商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一(yī)下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更(gèng)低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种内(nèi)容(róng)形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包括谷900g是几斤 900g是多少毫升歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于(yú)一(yī)些更大的(de)LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提(tí)供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业界也(yě)有不(bù)少技术(shù)突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一(yī)步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的(de)转化、像人与世(shì)界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方(fāng)面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有(yǒu)很(hěn)多需要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智能算力网络支撑下(xià)快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的边际成本(běn)降低，让万众受益。

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