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小明王是谁的后代 小明王是男是女

小明王是谁的后代 小明王是男是女 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过(guò)三因(yīn)素框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失(shī)业(yè)率拉(lā)升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆(chāi)解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳动参(cān)与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升(shēng)未必来自失业增(zēng)加(jiā),不要(yào)忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青(qīng)年(nián)就业主要转向(xiàng)服务(wù)业。以受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏(sū)较(jiào)慢(màn),服(fú)务业就业复(fù)苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在(zài)减速,新增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)从十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年(nián),已经下降7.1个(gè)点。近三(sān)年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增(zēng)加493万(wàn);二(èr)是(shì)部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市(shì)场;三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年(nián)失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应青年失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;②青年(nián)失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多(duō);三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造(zào)到(dào)服(fú)务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经济逐步复(fù)苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研(yán)究疫情后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青年(nián)失业率的主要是三(sān)个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年(nián)总人(rén)口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其(qí)中(zhōng)②③决(jué)定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变化。这三(sān)个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三(sān)个因(yīn)素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为(wèi)失业率上升一定(dìng)是失业增加(jiā)的结果(guǒ),这个判断对于全(quán)年龄(líng)段失(shī)业率来说并没(méi)有问题(tí),因为我国(guó)的劳动(dòng)力(lì)总量(也称经济活动人(rén)口)在(zài)2015年之前(qián)一直在上升(shēng),2015年(nián)后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则不能(néng)忽视分母的变动(dòng),因为青年劳(láo)动力波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口从(cóng)496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的(de)0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就是(shì)失(shī)业(yè)率的分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口在(zài)此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄(líng)段(duàn)劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体小明王是谁的后代 小明王是男是女失业(yè)率(lǜ)变动的(de)是(shì)失业人口数量(分子),但决(jué)定青(qīng)年失(shī)业率变动的却是青(qīng)年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披露了(le)当前青年(nián)就(jiù)业和失(shī)业人(rén)数的(de)基本情况:“初步测(cè)算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参(cān)与劳(láo)动力(lì)市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去(qù)年基本(běn)持(chí)平(píng),今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新(xīn)增(zēng)失业人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年(nián)失业人口来看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年(nián)失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在(zài)上半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为,青年(nián)群(qún)体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查数(shù)据,青年(nián)失业主要(yào)原因是(shì)主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未(wèi)工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体(tǐ)中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失(shī)业人(rén)口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大(dà)学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均(jūn)受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大学教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教(jiào)育程度也大(dà)致类似(shì),青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度(dù)大(dà)幅(fú)高(gāo)于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到高

  青(qīng)年失业(yè)人(rén)口的行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚(jù)集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批(pī)发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业(yè)占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业来看,青年失业(yè)人(rén)口的行业(yè)分布是由(yóu)就(jiù)业分布决定的(de),吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自(zì)何处之前,需要(yào)研(yán)究青年(nián)就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工农业大量(liàng)流入服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青年就(jiù)业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年限,来(lái)计算(suàn)各行业(yè)的(de)知识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科(kē)学研究(jiū)与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和(hé)信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行(xíng)业是过(guò)去十年青年就(jiù)业流入(rù)的主要行业,吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业比例(lì)的(de)增幅均居前列(liè)。如图10,各行(xíng)业所吸纳(nà)的青年就业(yè)比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失(shī)业比例(该行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除(chú)以各行业的(de)青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年(nián)就业(yè)人数/青年就业总人数),来(lái)作为各行业失业(yè)率的(de)近似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业率(lǜ)大(dà)多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高于(yú)疫情前三(sān)年均值,这(zhè)三个行业一(yī)季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集(jí)程(chéng)度更(gèng)高(gāo)的房地产业、租赁和(hé)商(shāng)务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子(zi)端来看,当前青年失业人员增长的(de)症(zhèng)结在于(yú)服务业(yè)就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平的整体提(tí)高,青(qīng)年(nián)就(jiù)业大(dà)量流向知识(shí)密集型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低的生活性服(fú)务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结(jié)构分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一季度(dù)就业(yè)尚未(wèi)出现明(míng)显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业(yè)已经(jīng)出现回(huí)暖,但对于三分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育的青(qīng)年失业人口(kǒu)而(ér)言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母端是城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人(rén)口负增(zēng)长时(shí)代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力首(shǒu)先取决于城镇青年人(rén)口数(shù)量,而后者来(lái)自(zì)于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二(èr)是(shì)乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出(chū)生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年(nián)有明显增长(zhǎng),但可(kě)能(néng)仍然较难回(huí)到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁(qiān)移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点(diǎn),一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露的青(qīng)年(nián)就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在(zà小明王是谁的后代 小明王是男是女i)校生增加了493万,年(nián)均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动(dòng)市(shì)场,在未来经济和(hé)就业好转后(hòu)会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出(chū)当月(yuè)“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气(qì)来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻(qīng)人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上会(huì)将(jiāng)部(bù)分青年人初次就(jiù)业(yè)时(shí)间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始(shǐ)负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)经小明王是谁的后代 小明王是男是女(jīng)济复苏(sū)难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越(yuè)重要(yào),这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)两个(gè)前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰(xī)这一(yī)概(gài)念的两个要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业范围(wéi),并非(fēi)针(zhēn)对(duì)全部就(jiù)业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并(bìng)未包含(hán)在内。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的(de)讨论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数(shù)量为出(chū)发(fā)点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能(néng)力,参(cān)加或要求参加社会经济活(huó)动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业(yè)意(yì)愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度(dù)劳动力调查。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两(liǎng)次(cì)全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城镇和(hé)乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市场变(biàn)化(huà)情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查(chá)样本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人(rén)口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一次的人口普(pǔ)查则在(zài)长表部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根据(jù)普查数(shù)据(jù)进行修正,但结构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年(nián)的(de)年鉴(jiàn)将这(zhè)一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦(bāng)证券(quàn)股份(fèn)有限公司(sī)

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