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鳄雀鳝危害有多大,鳄雀鳝的最大克星

鳄雀鳝危害有多大,鳄雀鳝的最大克星 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热夹击的主体,在这个躁动的数据要(yào)素化元年,接下来将面对的是何(hé)种机遇和挑战?  

  4月最后一周,数据要(yào)素概(gài)念股(gǔ)集(jí)体(tǐ)上演惊魂大蹦(bèng)极。4月21日(rì),大洋彼岸(àn)一则“美方或将限(xiàn)制对华部分关(guān)键产业投资(zī)”的消息,让这个(gè)诞生仅(jǐn)10天的(de)概(gài)念板块从领涨瞬间(jiān)转入领(lǐng)跌。前一天(tiān)还是市场最强(qiáng)领涨(zhǎng)者,后一天便(biàn)成跌停(tíng)最扎堆之地。

  不仅(jǐn)联袂闪崩,众(zhòng)多(duō)数据要素概(gài)念股在一周内还持续一泻千里(lǐ),即便周四大盘已(yǐ)经(jīng)出(chū)现(xiàn)明显企(qǐ)稳,该新晋(jìn)明(míng)星板块(kuài)仍失血(xuè)不(bù)止。直到(dào)本月的最后一个交易(yì)日(rì),才终于暴力反弹,整个(gè)数据要(yào)素(sù)板块周五上涨4.18%,相关公司(sī)再度呈现涨停潮(cháo)。

  这样的大落大起(qǐ),让步入2023年以来(lái)反复热络的(de)“数(shù)据(jù)要素行情”在(zài)本(běn)周呈现(xiàn)略带(dài)戏剧化一幕。

  数商股高(gāo)位(wèi)蹦极(jí):躁动的数据要素化(huà)元年|钛媒体封面

  数据要(yào)素概念能够在短短几个月成(chéng)为资(zī)本市场关(guān)注、认可、追捧的新晋明(míng)星板(bǎn)块(kuài),背(bèi)后有着深(shēn)刻逻辑。据钛媒体APP观察,如果说2022年是数据(jù)要素(sù)市场(chǎng)概念、政(zhèng)策启动探索的第一年,那么2023,无论从政策(cè)、资金(jīn)、技术以及现实需要等任何(hé)角(jiǎo)度看,都堪称数据开(kāi)始实现要(yào)素市(shì)场化(huà)(或曰数据要(yào)素化)的元年。要(yào)素市场化进程身后(hòu),是新一(yī)轮(lún)行业爆(bào)发在即、巨大空(kōng)间(jiān)正在(zài)开启、深刻变革蠢蠢欲动等带(dài)来的(de)广阔期待。

  此种背景下,去年年末“数据二十条(tiáo)”发(fā)布至(zhì)今的(de)4个月时间里,在国家数据(jù)局设立和AI的陡然出圈加持(chí)下,资(zī)本市(shì)场屡掀(xiān)“数据要素行情”,相关概念股持(chí)续(xù)活跃且屡屡上演涨停潮。

  4月10日,同花(huā)顺(shùn)在数据确(què)权、数据(jù)安全(quán)之外正式上线数(shù)据要素板块概念,构成数据要鳄雀鳝危害有多大,鳄雀鳝的最大克星(yào)素板块的公司是最标准的数商上(shàng)市公司(sī),新(xīn)板块凸显了二级市场资金(jīn)对(duì)概念(niàn)的认可。

  数(shù)商股(gǔ)高位蹦极:躁动(dòng)的数据(jù)要素(sù)化元年(nián)|钛媒体封面

  不过(guò),本周陡(dǒu)然出现的(de)好似无底般的高(gāo)空坠落,即便有最后一个交(jiāo)易(yì)日(rì)的蹦极式反攻给予安抚,也难免让场(chǎng)外(wài)本已爆(bào)棚的(de)热情滑落于迷(mí)茫之中。

  在(zài)眼下(xià)数据要素概念热冷交杂(zá)之际,身(shēn)处(chù)数据(jù)产业的(de)企(qǐ)业与机构们(men),在这个躁动的数据要素(sù)化元年,接下来将面对(duì)的(de)是(shì)何种机(jī)遇和挑(tiāo)战?确有必要(yào)进(jìn)行(xíng)一些梳理与展望。

  双(shuāng)线驱动(dòng)

  数(shù)据(jù)要素,从2020年3月概念的推出到2023年4月的(de)如火如荼,经历了从政策导向到技术发展的双线推动(dòng)。

  2020 年3月底发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中(zhōng),首次明确(què)“加快培(péi)育数(shù)据要(yào)素市场”,成(chéng)为(wèi)顶层(céng)第一份(fèn)关于要(yào)素市场(chǎng)化配置文件。

  2022年(nián),相(xiāng)关重磅政策迭出,年末“数据二十条”的(de)落地,为数据产权(quán)、数(shù)据要素流通、交易制(zhì)度(dù)以及数据要素收益(yì)分配(pèi)和(hé)治(zhì)理制度构筑起“四(sì)梁八柱”,数(shù)据要素生态(tài)圈逐渐清(qīng)晰。

  “数据作为新(xīn)型(xíng)生产要素,是数字化、网络化、智能化的基(jī)础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管(guǎn)理等各环节,深刻改变(biàn)着(zhe)生(shēng)产方式、生活方式和社会(huì)治理方式。数(shù)据要(yào)素已成为驱动中国式现代化的重要引擎。当前(qián),经济全(quán)球化已进入一个(gè)由(yóu)数(shù)据(jù)要素驱(qū)动的新时代。”此种观点目前已(yǐ)成(chéng)各方共识。

  另一边,计算机、信(xìn)息传输、软件和(hé)信息(xī)技(jì)术服务业等数字经(jīng)济(jì)迅猛发展,催化(huà)AI大模型突(tū)然(rán)于近(jìn)期(qī)在全世界范围内出现一波爆发(fā)性效应。

  而大模(mó)型的发展,也依赖于数据(jù),包括用于(yú)预(yù)训练的海量非结构化数据、人机协同生产(chǎn)的数据、人工(gōng)对(duì)机器生成数(shù)据进行质量排序以(yǐ)及机器生(shēng)成(chéng)的排序致据、知识库数据集等(děng)作为改善 ChatGPT 质量的关键,都对数据产生了新(xīn)的(de)需求(qiú)。

  数据赋能大模型(xíng)发(fā)展(zhǎn)反哺(bǔ)人(rén)类(lèi)科技发展(zhǎn),这种正(zhèng)向循环的逻辑,结合政策端的发力,进一步让数(shù)据要(yào)素及相关产业(yè)“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近年(nián)来全球(qiú)数据量(liàng)呈井喷式发展,根(gēn)据(jù)国际数据公司(sī)(IDC)预测,2025年全球数(shù)据量将达到163ZB。

  具(jù)体到国内(nèi),国家工(gōng)业信息安全发(fā)展(zhǎn)研究中心(xīn)的(de)《中国数据要素市(shì)场发展报(bào)告》显(xiǎn)示,2021年(nián)我国(guó)数(shù)据要(yào)素市场规模815亿(yì)元,在“十四五(wǔ)”期间有望保持 25%的复合增(zēng)速(sù)。

  国际数据公(gōng)司发布的(de)《2023年(nián)V1全球大数(shù)据支出指南》数(shù)据(jù)显示(shì),2022年中国大数据(jù)市场总体IT投资规模约为170亿美元(接(jiē)近(jìn)1200亿人民币),预计2026年增至(zhì)364.9亿(yì)美元(超过2500亿人(rén)民币),实现规模翻(fān)倍。

  近期(qī)从技术到政策的强力推(tuī)动(dòng)鼓(gǔ)励下,数据(jù)要素发展(zhǎn)预期又出(chū)现(xiàn)明显跃升。国家发展改革委价(jià)格监(jiān)测中(zhōng)心副(fù)主任王建冬受(shòu)访时就表示(shì):“据初步测算,随着数(shù)据要素市场化配置改革不断深入,‘十(shí)四(sì)五’期间我国数据要(yào)素流通(tōng)市场规(guī)模将达(dá)到5000亿元至10000亿(yì)元规(guī)模。”

  抛开预(yù)测的具体(tǐ)数字差别不谈,从中至少清晰可见(jiàn)的是(shì),随(suí)着数据量(liàng)指数(shù)级(jí)增长,数(shù)据分析算法(fǎ)和(hé)技术迭(dié)代更新,数(shù)据创(chuàng)新应用和产业优化升级(jí),数据(jù)对社会变(biàn)革(gé)影响(xiǎng)的同时(shí),也将带来(lái)行(xíng)业与从(cóng)业群体的高速增长(zhǎng)。

  变革浪潮

  钛媒体(tǐ)APP汇总多方信息(xī)发现,两个月来,围绕(rào)数据(jù)要素的相(xiāng)关动作之密集(jí)堪称近十(shí)年之最。

  一方面,从内地(dì)到香(xiāng)港,各(gè)种(zhǒng)数(shù)据主题(tí)的全(quán)国或国际性论坛(tán)、峰会此起彼伏(fú),以数字底色(sè)最浓的杭州为例,2月25日召(zhào)开首(shǒu)届未来数(shù)商大会(此时距离在上海召(zhào)开的全球数商大会仅3个(gè)月)、3月16日(rì)全球数字科(kē)技峰会、23日聚焦(jiāo)数据要素“中国(guó)数谷”杭(háng)州(zhōu)峰会(春季)、4月科技创新产业(yè)峰会加承办联合国数据论(lùn)坛(tán)。

  另一方面(miàn),3月宣布(bù)组建国家数(shù)据局之后(hòu),从部委到省市、从沿海到西部,各层级推动数据要素产业(yè)发展的政策争(zhēng)先出(chū)笼(lóng)。

  4月19日国家发改委提出“加快构(gòu)建“1+N”数据要素基础制(zhì)度体系,推动(dòng)有条件的地方(fāng)和行业开(kāi)展数据要素流通使用(yòng)先行先试”,强调“适度超前(qián)布局数(shù)字基础设施”,首次明确的“新基建”范围里(lǐ),也大(dà)多围绕数据(jù)要素化而(ér)成(chéng)。

  “这表(biǎo)达(dá)出大家对数据作为战略性资(zī)源(yuán)的重视程度,也体(tǐ)现了将数(shù)据按(àn)照生产要(yào)素的运作方式来运营的决心和态(tài)度”,一位私募(mù)界人士称,“所以A股(gǔ)市(shì)场中里(lǐ),数据(jù)要素概念股在受消息冲击大跌之前(qián),表现出异(yì)常的受资(zī)金认可与追捧。”

  资(zī)金的(de)认可背(bèi)后是(shì)对迎(yíng)来产业(yè)新浪(làng)潮的预期,如(rú)同农(nóng)业经济时代以劳动力和土地、工业经济时代以资(zī)本和技术为(wèi)新(xīn)的生(shēng)产要(yào)素一样,进(jìn)入数字经济时代后,数(shù)据已经上(shàng)升为新的关(guān)键生(shēng)产要素。

  4月27日,第四届联合国数据论坛在(zài)杭州(zhōu)落幕。在这个(gè)首次于(yú)亚太举(jǔ)办的全球数据盛(shèng)会(huì)上(shàng),着重强化了数(shù)字(zì)创新(xīn)应用(yòng)与合作、挖掘数据(jù)价值、提高数据公信力、构建良(liáng)好数据生态四个主题。

  联(lián)合国秘书长古特雷斯(sī)开幕视频致辞(cí)时表示:“2030年议程的进程过半之际,可(kě)持续(xù)发展(zhǎn)目标进展(zhǎn)已经停滞(zhì),甚至倒退。本次论坛是在(zài)这(zhè)个关键时刻,助推数据的变革力(lì)量和加快(kuài)进展的重要(yào)机(jī)会。”他甚至直言:“21世纪的今(jīn)天,数据的重要意义就(jiù)如(rú)同石油(yóu)在20世纪的意(yì)义。”

  联合国(guó)驻华协调员(yuán)常(cháng)启德则称,“当(dāng)今世(shì)界正面临(lín)多重挑战,数据再次成(chéng)为了(le)实现进步的关键……”

  一系列言(yán)语间(jiān),既凸显(xiǎn)着数据资源中蕴(yùn)含的巨大价(jià)值,也弥散出对数据产业浪潮尽快到来的迫切(qiè)期望(wàng)。加快(kuài)推进数(shù)字化转型,挖掘、开(kāi)发数据资(zī)源(yuán),俨然已成停滞与困境中的“救命稻草”。

  领会了(le)这样(yàng)的语境,就(jiù)不难理解此前广东宣布拟将(jiāng)数(shù)据要(yào)素纳入GDP核(hé)算的“率(lǜ)先启动”;也不(bù)难(nán)理(lǐ)解围绕“数(shù)据要素弥补土地要素地位、从土地财(cái)政到数(shù)据财政”的热议(yì)与(yǔ)遍及(jí)各地继而延(yán)烧至(zhì)资本市场的(de)数据要素化热情。

  行业(yè)变革山雨欲来,制(zhì)度(dù)学派领军(jūn)人物、经济学家约翰·加尔布雷思昔日观点此刻尤为激(jī)动人心(xīn):“任何一个时代都(dōu)有个(gè)最重要的生产要素(sù),在不同的发展阶(jiē)段,同(tóng)一社会的不同时期,谁掌握最重要(yào)的(de)生产要素,谁(shuí)就掌握了权力,在(zài)收入分配中获得更多的(de)收益”。

  创新(xīn)下的(de)从冷(lěng)到温(wēn)

  数据要素化,是指(zhǐ)数(shù)据(jù)变成新型(xíng)生产要素的过程,意即将包含信息的数据作为一种关键(jiàn)生产要素来(lái)进行(xíng)生产并产生(shēng)收(shōu)益。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的数据要素化元年|钛(tài)媒体(tǐ)封(fēng)面

  钛(tài)媒体APP综合多(duō)方(fāng)观点,要素化的具体(tǐ)实现路径表现(xiàn)为:数据(jù)流(liú)通的市场(chǎng)化、产业化(huà)与资产(chǎn)资本化(huà)。

  数商股高位蹦极:躁动(dòng)的数(shù)据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  整个过程中,传统的确权、定价(jià)模式并(bìng)不适用,需要机制、理念(niàn)、主(zhǔ)体(tǐ)等(děng)配(pèi)套创新。

  比如,国家发展改(gǎi)革委价格(gé)监(jiān)测中(zhōng)心(xīn)副主任王(wáng)建(jiàn)冬就认(rèn)为(wèi),培育壮大数(shù)据流通交易(yì)市(shì)场的关(guān)键之(zhī)一,是(shì)最大限(xiàn)度盘活数据资产(chǎn)价值,因此就需结合发展(zhǎn)实际(jì)建(jiàn)立适配数字经济规律的(de)新型数(shù)据价格(gé)机制。

  不仅(jǐn)价格机制,数(shù)据(jù)要(yào)素(sù)市场化作为对数据更深度利用,也代表(biǎo)了一种全方位的(de)革新(xīn)。这种革新对(duì)数据要素(sù)化的重(zhòng)要性,在(zài)数据交易所市场的9年曲折历程中反映(yìng)得颇为典型(xíng)。

  “我国自2014 年(nián)开始探(tàn)索(suǒ)建立类似证券(quàn)交易所(suǒ)形式的数据交易机构,截至2022年11月,各地(dì)先后成立(lì) 48家,仍有8家正在(zài)筹备建设中。总体(tǐ)来看,早期建设(shè)的数据交易机构大都没有找到成功的商(shāng)业模式,多数机构已停止运营或转变经营方向,发展情(qíng)况未达预(yù)期。”信通院(yuàn)今年1月发(fā)布的数据要素白皮(pí)书称。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据(jù)要(yào)素化元年|钛媒体封(fēng)面(miàn)

  不过,在近两年来,随着顶(dǐng)层(céng)多项重(zhòng)要政策出台,各地(dì)新建(jiàn)的(de)一(yī)批新(xīn)型数据(jù)交易(yì)机构(gòu),从强化技术(shù)支(zhī)撑、完善配套规则入手(shǒu),在消除供需双方的信息差,推(tuī)动形成合理市场化价格机制和可(kě)复制交易(yì)制度、规则(zé)方面进(jìn)行(xíng)探索,很快找到了(le)在数据要素(sù)市场中(zhōng)的(de)立足点、突破点。

  在复旦大学管理学院信息管(guǎn)理与(yǔ)商业智能系教授、上海数据交易所(suǒ)研究(jiū)院黄丽华看来,这些突破或(huò)者说进步体现在诸(zhū)多方面:“首先是发布(bù)了跟数据要素流通规则(zé)有关(guān)的一系列的(de)文(wén)件;有些机构发布了跟数据要(yào)素流通有关的登记凭证,包括登记证书、数据商凭证、数据资产凭证等,说明正在探索建构数据(jù)凭(píng)证的意义;再有机构开(kāi)始(shǐ)探索关于数据要素或(huò)者叫做数据资(zī)产登记(jì)平台的建设,意味着开(kāi)始了数(shù)据(jù)要素市场分级市场(chǎng)探索;还有正在探索具(jù)有行业属性或专业(yè)属性的数(shù)据交易(yì)市(shì)场的(de)板块,比如(rú)海洋(yáng)大数(shù)据交易(yì)平(píng)台、文化大数据的(de)交易平台;上(shàng)海(hǎi)数(shù)据交易所(suǒ)正(zhèng)尝(cháng)试在金融行业开(kāi)始(shǐ)一站通行(xíng)业的数据交易板块,包括跨境数据流通方(fāng)面。”

  这些(xiē)数据要素分级(jí)市场探(tàn)索下,2022年场内数据(jù)交易(yì)取(qǔ)得了(le)不(bù)错的交易额,也让大家体会(huì)到数据要素场内市场,从原本的多(duō)年冷市场变成了温(wēn)市场。

  体系、机制(zhì)的创新让冷(lěng)落多年的场内交易开始获得(dé)数据要素市场买(mǎi)卖(mài)双(shuāng)方的(de)认可。

  数商(shāng)们的春天  

  数据要素市场(chǎng)是一个涉(shè)及多方参(cān)与者的复杂(zá)生态(tài)系统,其(qí)中数(shù)商群体是(shì)一个重(zhòng)要的角色。

  2021年11月上海数据交易(yì)所在其(qí)揭(jiē)牌成(chéng)立仪式上提出新“数商” 概(gài)念(niàn),即(jí)“以数据为主要业(yè)务对象的企业,通过参与数据基(jī)础设施建设、数据开发治理(lǐ)、数据(jù)应用和数据共享流通等市场环节实(shí)现数据要素价值化。”

  此后北京市提出“数字经济中(zhōng)介”,广(guǎng)州提(tí)出“数据经(jīng)纪人”,虽然概念(niàn)和具体范围有所差异,但作为数(shù)据要素市场新主(zhǔ)体其本质同属一类群体。

  从概念诞生过程不难看出,其是随数交所(suǒ)的(de)设立与发(fā)展而来。而(ér)数据(jù)的(de)场内交易,仅(jǐn)占全(quán)部市场的2%至5%(据不同口径(jìng)估算),大量市场主体(tǐ)活跃(yuè)于场外以传统(tǒng)点(diǎn)对点流通模式运营。

  在上海数交所发(fā)布的(de)2022年数商产业报告中,将(jiāng)传统(tǒng) IT 服务市场的服务商(shāng)与(yǔ)来自于(yú)数(shù)据交易相关的(de)服务(wù)商统称为“数商企业”,对这些数商企业的定位是:“贯穿于数据要素市场(chǎng)全链(liàn)路,在(zài)数据产(chǎn)生、创新使用、 数据(jù)流(liú)通与交易(yì)、数(shù)据(jù)技术创新、数据治理与管(guǎn)理等(děng)方(fāng)面承(chéng)担(dān)不可或缺的作用(yòng)。”据(jù)此检(jiǎn)索出的工(gōng)商主体高达192万家,按不同职能位置被分为15个子类。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的(de)数据(jù)要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  钛媒体APP发现,这个庞(páng)大的群体,在(zài)数(shù)据要素市(shì)场化的强力信(xìn)号面前,既(jì)欢(huān)欣于(yú)巨大的机(jī)遇,也面临着转型(xíng)与(yǔ)创(chuàng)新能(néng)力的(de)考验。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  成立(lì)于(yú)1980年(nián)的葡萄城集团是全(quán)球领先的软件开发技术和(hé)低代码平台提供商,引领开发技(jì)术(shù)和数据(jù)分析工具发展。对国内(nèi)数字化进程而言,可(kě)以说是先期而生、并肩前行,多年来从数商到(dào)传统企业(yè)接触众多(duō)。

  谈及数据领域近(jìn)几年(nián)的主要变化(huà),该公司(sī)数据分析资深技术顾问曾健(jiàn)讲(jiǎng)述两个感触(chù)深刻的(de)案例。

  一个(gè)案例是小到(dào)只生产钥匙扣(kòu)这类产品的江浙小厂,原(yuán)本毫无数据、数字化(huà)此类概念。他(tā)们每天的日常(cháng)记(jì)录以前均为人工(gōng)操(cāo)作,打卡、发工(gōng)牌、列(liè)生产工单等。

  如(rú)此往复原本并无多大异常,当(dāng)面临(lín)设备(bèi)多久需要维(wéi)护、产线更新换(huàn)代(dài)如何(hé)投入等决策(cè)时,突然发现人工积累下的(de)所(suǒ)谓(wèi)数据相当(dāng)不牢靠,比如填写了开工,实际并不见的机器真(zhēn)有转动,很容易误(wù)导。

  后来(lái)一是形势需要、二是价格门槛(kǎn)大幅降低(dī),遂尝试数字化,用一(yī)个(gè)连(lián)接每个设备、联通每个生产(chǎn)工序(xù)的系统搜集数据,出(chū)现(xiàn)假数据的空间几乎被挤(jǐ)压殆尽,再根据(jù)这(zhè)些分析结果做投入产出决策,便(biàn)立刻尝到数据能(néng)产生的(de)价值。

  更令曾健(jiàn)感受最深的是过去三(sān)年,数(shù)字(zì)化(huà)普及速度(dù)与被接受程度(dù)出现了远超以(yǐ)往的趋势。过(guò)去,需要数商服务的基本是大(dà)型企业或(huò)具备互联网基因(yīn)的公司,这几(jǐ)年中小型企业(yè)和传(chuán)统行业(yè)寻求数字化转(zhuǎn)型(xíng)者众多。

  “大到华为(wèi)小(xiǎo)到(dào)作(zuò)坊式(shì)企业,你(nǐ)会发现他们都会去上数(shù)据系统。许(xǔ)多人(rén)说原来觉得(dé)这个(gè)概念跟(gēn)自己很比较遥远,后来尝试真觉(jué)得数据有帮助就开始往这(zhè)方面转。”曾健称。

  当然,这其(qí)中价格门(mén)槛(kǎn)的(de)下降(jiàng)也是一个重要因素。“以前的BI(商业智能)定制化项目,动不动几百(bǎi)万上千万这种规模,现(xiàn)在 BI技术发(fā)展的(de)都很轻盈,价格也很(hěn)灵活,几十万规模(mó)甚至更低(dī)也(yě)很常见(jiàn)。”曾健称。

  在(zài)企业内部,数据产品的需求也从高(gāo)层(céng)推广到了市场营销(xiāo)、中层乃(nǎi)至一线业务人员,此种形势(shì)实(shí)际上是给数(shù)商行业(yè)未来(lái)发展培育(yù)出成熟市(shì)场基础。

  市场(chǎng)环境日渐成熟(shú)的同时,政策法规环境(jìng)也在规范,虽然数据安(ān)全和隐私保护的压(yā)力激增(zēng)会(huì)产生随之而来(lái)的成本,但总体利好(hǎo)居多。

  “《个人(rén)信息(xī)保护法》、《网安(ān)法》、《数(shù)据安(ān)全法》的实施,明确了(le)企业信用数(shù)据(jù)与个人(rén)信(xìn)用数据(jù)的(de)边(biān)界,进一步强化对征信机构、数据提供者、数(shù)据使用(yòng)者的合规要求(qiú),降低各参(cān)与方的(de)合规风(fēng)险和合规成本,能(néng)够很大程度(dù)上消除(chú)市场对政策的不(bù)确定(dìng)性预期,增加(jiā)大数据征(zhēng)信基础设施投(tóu)资,更好地应用(yòng)新兴科技推(tuī)动征信业务创(chuàng)新发展(zhǎn)”,企(qǐ)查(chá)查数据部门相关负(fù)责人分(fēn)析称,“对于企业信(xìn)用大数(shù)据行业来说,数据源皆来自于政府机(jī)构(gòu)的(de)公开信息,政策法规的实施并不会带来成本(běn)的(de)上升,也有(yǒu)利于保(bǎo)护持证企业的(de)规范经营(yíng)。”

  数商的数据转(zhuǎn)型考验(yàn)  

  曾健讲述的另一(yī)案例(lì)主(zhǔ)角,是一家主要业务是为(wèi)药企做(zuò)信息化,诸如以(yǐ)搭(dā)建数据中台来实现数字化转型的软件公司,其在医药(yào)信息化领域已深(shēn)耕20余年、全国排名前三且有BAT资金背景。

  近(jìn)年来他们发现要把软件(jiàn)做优、卖好,数据资源(yuán)的(de)整(zhěng)合已成为关键(jiàn),因为药企的许多生产决策非常需要上下游数据以及这些数(shù)据之间的关联性分析(xī)。

  虽然他们(men)在这个领(lǐng)域做了(le)很久、手里也掌(zhǎng)握了大量(liàng)的数据,但如何(hé)做真正的大(dà)数据分析却颇感(gǎn)力不从(cóng)心(xīn)。然而这一块对他们(men)的业务(wù)却越(yuè)来越重要,因为需要不断对手中沉淀(diàn)下的(de)数(shù)据进行分析(xī),并以(yǐ)此结果来支持(chí)本(běn)身(shēn)的软件开(kāi)发,否则开发出的产品很可能效果不佳(jiā)或同质化而遭用脚投票(piào)。

  于是(shì),他(tā)们选择向葡萄城这样的更(gèng)专(zhuān)业机构购买服务。

  “这个案例的重点是(shì)说,即使是信(xìn)息化服务提供商(shāng),如果希望能进一步去帮助客户做(zuò)数(shù)字发展或转(zhuǎn)型,他们自(zì)己(jǐ)的信(xìn)息化思维(wéi)首先需要(yào)转型”,曾健称(chēng),“软件公司自己的业(yè)务方向、自己的软(ruǎn)件(jiàn)产品如果不先往数字化转(zhuǎn)型方面(miàn)走,它(tā)就跟(gēn)不上市场需求。”

  事实上,以革新、创新来适应数(shù)据要素化过程中的新(xīn)局面,不仅(jǐn)是(shì)对机构、管(guǎn)理(lǐ)层(céng)提出的要求,对数商群(qún)体来说,更(gèng)需(xū)具备时(shí)时(shí)能予(yǔ)以(yǐ)响应的能(néng)力(lì)。

  “随着用(yòng)户市场的逐(zhú)渐(jiàn)扩大,产品(pǐn)同质化问题(tí)我们不(bù)能(néng)回避,这是多(duō)数高速发展行业中的普遍现象。面(miàn)对数据同质化(huà)等各项挑战,数据服务商更加需要(yào)注重创新服务模式和产(chǎn)品形式(shì),并根据不同客(kè)户群体和市场需(xū)求(qiú)进行(xíng)差异化定制服务。”企查(chá)查(chá)数据部门相关负责人称。

  因(yīn)此,成功数(shù)商必(bì)备的特点包括:对数(shù)据有(yǒu)敏锐的洞(dòng)察力和创造力,能够发现并满足市场需求;有严格的质量标准和(hé)管理(lǐ)流程,能够(gòu)保证数据的可信(xìn)度和可靠性(xìng);持续的学习和更(gèng)新能力(lì),能够跟上技术和(hé)行业的发展变化。

  隐私保(bǎo)护,最寒冷的短板

  张亮(化名)几年(nián)前曾(céng)经是一名“数据买手”,其(qí)工(gōng)作内容是研究不同网站、APP用户的特(tè)征,对标(biāo)本公司(sī)前者客(kè)户群体画像,找(zhǎo)到最佳匹配(pèi)数据源,提出数据采购建议。

  其(qí)回(huí)忆,彼时想购(gòu)买(mǎi)数(shù)据几乎触手(shǒu)可得,各种(zhǒng)数据公司拍着胸脯(pú)念叨着“万物皆(jiē)可爬(网(wǎng)站(zhàn)爬数(shù)据)”会不断(duàn)递(dì)上名片(piàn)。对比现(xiàn)在,前些年(nián)那(nà)种情形(xíng)少多了(le),网络平台也(yě)很难搜到公开叫卖信息(xī)的。

鳄雀鳝危害有多大,鳄雀鳝的最大克星>  “能参与的,数量规(guī)模是(shì)小了(le),但有条件继续参与的,手(shǒu)法下限却比以前狠(hěn)了许多”,张亮(化(huà)名(míng))称,“狠到什(shén)么程度?我(wǒ)自(zì)己已经对(duì)所谓(wèi)隐私保护、隐私安全完全绝望。尤其今(jīn)年以来。”

  4月13日,一位(wèi)周(zhōu)姓女演员(yuán)自曝一段个人信息(xī)泄露经历:孕期在(zài)母婴店买东西,注册了(le)一个(gè)APP之后(hòu),老公便屡屡(lǚ)收到涉黄信(xìn)息(xī)。

  数商股高位蹦极(jí):躁动(dòng)的(de)数据要素化(huà)元年|钛媒体封(fēng)面(miàn)

  就在本(běn)篇稿(gǎo)件写作之时,笔(bǐ)者也肉(ròu)身精准感受到类似的(de)“精准(zhǔn)营销”神逻辑(jí):在京(jīng)东(dōng)购买两盒(hé)肝胆类药品后,很快收到(dào)国内某一线酒企给同一地(dì)址“精准(zhǔn)赠送”的两瓶(píng)合计四两白酒,另有某互联(lián)网医院人员(yuán)致电的询问推(tuī)销。

  约(yuē)一个多(duō)月前,在接到某保险(xiǎn)推(tuī)销电话后,当说(shuō)出“已经买过(guò)”的随机借口,竟招(zhāo)致对(duì)方愠怒,连续列举出几处个人关键信息来(lái)证(zhèng)明尚(shàng)未购买。

  这些现象,此前从未经历,也(yě)因此感知到了张亮(化名)的“绝望”。

  “数(shù)据产业能够从国家级别被推起(qǐ)来,那么肯定是希望——特别(bié)是在前(qián)期早期能带动(dòng)很大一(yī)波(bō)相关产(chǎn)业(yè)的蓬勃发展,但政策(cè)、资本假若(ruò)短期促进作用太明显,根据以往(wǎng)经验很容易会(huì)同时带(dài)来一些(xiē)'虚火'甚(shèn)至(zhì)某(mǒu)些乱象,之前的房地产(chǎn)、互联网行业都有过(guò)这种阶(jiē)段(duàn)。因此不得不特别注意(yì)。”对于数据产业的火热(rè),曾健认为一定的冷静(jìng)也很必要。

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