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娱乐圈里的万人睡女星,娱乐圈睡得最多的女星

娱乐圈里的万人睡女星,娱乐圈睡得最多的女星 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng),他(tā)再次表示:“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期,AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占(zhàn)率,因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”,包揽一切应用,与(yǔ)人(rén)们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议(yì),可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的(de)到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国(guó)科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌科技(jì)行(xíng)业?_黑料正能量(liàng)

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输(shū)入一组关键词或者一张(zhāng)照片,就能(néng)获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多(duō)张风格不一(yī)样的画作(zuò),这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜,他们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的(de)个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像变形算法,主要用(yòng)于数字(zì)图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布,在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之前,大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合(hé)要求,但是都不尽如人意,它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú),人物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助,就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来(lái)碰(pèng)运气(qì),抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不(bù)少博主的作品已经获(huò)得了(le)大(dà)量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之(zhī)一,他用朋友的(de)照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定骨(娱乐圈里的万人睡女星,娱乐圈睡得最多的女星gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果。

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通过(guò)图片(piàn)就可(kě)以看出来,效果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真(zhēn)实的(de)照片,草图也可以加上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà),甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日(rì),“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú),因为太(tài)逼真,被大(dà)家当成真事传播了

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不过(guò)仔细(xì)观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现,活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人(rén),而(ér)是(shì)AI绘图,那便是(shì)图片(piàn)中女性的(de)手(shǒu)指部(bù)分有的存(cún)在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复(fù)杂,AI还(hái)不太会画(huà)人的手,但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn),以后可能就完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布(bù)到(dào)网络(luò),以此诱(yòu)骗善(shàn)良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果,如果这样(yàng)的图片(piàn)被(bèi)用来诈(zhà)骗,将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后,其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂,难以和(hé)人类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决(jué),还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能(néng)的安全问题(tí)需(xū)要得到(dào)重视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频(pín),还(hái)有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来,人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年,人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布(bù)了(le)几(jǐ)条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀,反(fǎn)而(ér)都非常简单,比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马,一只画(huà)画(huà)的玩具(jù)熊(xióng),或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像,随(suí)便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

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但(dàn)这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非常简单,创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话,甚(shèn)至(zhì)只是说(shuō)一下要求,AI就可(kě)以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高(gāo)清(qīng),与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后,AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗,一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在于,它可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容(róng)的视频,这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清,也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个(gè)灵(líng)感,一(yī)个素材(cái),一(yī)个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频(pín)就意(yì)味(wèi)着,一(yī)些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的(de)本质是(shì)供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求,AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式,可以为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度,更(gèng)低的生产成本,这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用,对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域,本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果,而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú),有望在技(jì)术(shù)更(gèng)新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走(zǒu)向(xiàng)了可以生(shēng)成内容,甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力(lì)即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出,在语言大(dà)模型、图像大模型之后,多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座,是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲,以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型),训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算,其对(duì)应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离不开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注(zhù)各类大(dà)模(mó)型(xíng)的发(fā)展同时,更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程(chéng),让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面,多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新,多(duō)模态(tài)大模型已经在人(rén)工智能领域提(tí)出(chū)了很多年,业界也有不少技术(shù)突破,但是,多(duō)模态大模型进一步(bù)往下走,算力需求呈几何式上(shàng)升,一般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的(de)训练,到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁,让(ràng)人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样自然(rán),这方面,由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆(bào)发式增(zēng)长的算(suàn)力来支撑(chēng)的技(jì)术创新,将在(zài)人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在大(dà)模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式,将创(chuàng)造的边(biān)际成本降低,让万众受益。

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