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电影中杀青一词是指什么意思,杀青一词是指什么意思啊

电影中杀青一词是指什么意思,杀青一词是指什么意思啊 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解(jiě)为三方面(miàn):①青(qīng)年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失(shī)业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大幅(fú)推高青(qīng)年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口只能将(jiāng)失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会(huì)随(suí)着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià):(1)失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据(jù)此可将青年失业(yè)率拆解(jiě)为(wèi)青年失业人口、总人(rén)口、劳动(dòng)参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降(jiàng),也是抬(tái)高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两个(gè)特(tè)点。2010年(nián)农业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业,但(dàn)是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的(de)餐饮、零(líng)售等服务业,而知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较高的(de)生产性服(fú)务业复(fù)苏较(jiào)慢(màn),服务业就(jiù)业复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动(dòng)力(lì):(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下三(sān)种情况:①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业(yè)人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口会(huì)随着疫情后经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分(fēn)化未(wèi)收窄;青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概(gài)念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇调查失(shī)业(yè)率较(jiào)去年(nián)同期大幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较(jiào)去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后(hòu)留(liú)下的(de)“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的(de)三因(yīn)素框架

  失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主要(yào)是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率,其(qí)中②③决(jué)定着青年劳动力的变化(huà)。这三(sān)个因素(sù)均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变(biàn)化(huà)都不能(néng)忽(hū)视。当我(wǒ)们讨论失业率时(shí),经常认为失(shī)业(yè)率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段失(shī)业(yè)率来(lái)说并没有(yǒu)问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也(yě)称经济活动(dòng)人(rén)口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青电影中杀青一词是指什么意思,杀青一词是指什么意思啊年失业(yè)人(rén)口只增(zēng)加(jiā)4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了(le)4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却(què)从(cóng)六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业(yè)率变动的是失(shī)业人口数(shù)量(分(fēn)子),但(dàn)决定青年失业率(lǜ)变动的却(què)是(shì)青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēn电影中杀青一词是指什么意思,杀青一词是指什么意思啊g)青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露(lù)了当前(qián)青(qīng)年就业(yè)和失业(yè)人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人(rén),主体为(wèi)在(zài)校(xiào)学(xué)生;参(cān)与劳动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失(shī)业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失业(yè)人员(yuán)比去年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期(qī)为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今年前四个(gè)月青年失业形(xíng)势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步(bù)回(huí)落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成(chéng)青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工(gōng)作经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原因是(shì)主动辞(cí)职,被(bèi)裁员的(de)比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群(qún)体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育(yù)程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大(dà)学教育的,这一比例在其(qí)他三(sān)个年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受(shòu)教(jiào)育程度也(yě)大(dà)致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下(xià)就(jiù)业人员的(de)受教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口的(de)行(xíng)业与青年就业(yè)分(fēn)布基(jī)本(běn)一(yī)致(zhì)。青年(nián)失业(yè)人口呈现出行业(yè)聚(jù)集的特点,主要集中在5个(gè)大(dà)类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失业人(rén)口的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行业(yè)也是(shì)青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业人口的行业(yè)分布是由就(jiù)业分布决定(dìng)的(de),吸(xī)纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的行(xíng)业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失(shī)业。因此,在(zài)挖掘青年失(shī)业人(rén)口来自何处之前,需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业大量流入(rù)服务(wù)业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业(yè)和电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这四个行业是国(guó)民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点(diǎn),其(qí)中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳青年(nián)就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的(de)受教育年限,来计(jì)算各行业的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年(nián)限在14年以上,依次是(shì):科学研(yán)究与(yǔ)技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金(jīn)融(róng)业外,其他(tā)四个(gè)行业是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就业比例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变(biàn)动与行业平均(jūn)受教育年限基本一(yī)致,即青年就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青年(nián)就业(yè)总人(rén)数),来作为各行业失业率的(de)近(jìn)似替(tì)代指标(biāo)。以这个指标来看,知识(shí)密集型行业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科(kē)研(yán)服务(wù)、公(gōng)共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口。分(fēn)行业来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏(sū)情(qíng)况较好;知识(shí)密(mì)集程度更高(gāo)的房地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服务(wù)业、信息技(jì)术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来(lái)看,当前青年(nián)失业人员(yuán)增长的(de)症结在于(yú)服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育水平(píng)的整体提高,青年就业大量流(liú)向知(zhī)识密集(jí)型服务(wù)业(yè),如(rú)教(jiào)育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初(chū)疫(yì)情(qíng)影响减(jiǎn)弱(ruò)后(hòu),经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的生活性(xìng)服务(wù)业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏(sū)结构分化(huà),带(dài)来(lái)的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的(de)一季度就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就业(yè)压(yā)力大(dà);而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出现回暖,但对(duì)于三分(fēn)之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失(shī)业率的分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将从(cóng)分母(mǔ)端推(tuī)升青年(nián)失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)首先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人(rén)口,这(zhè)两部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu),而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长空(kōng)间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点(diǎn),一是低于其他年(nián)龄段群体,大(dà)部(bù)分青(qīng)年在(zài)校,并(bìng)未(wèi)进入(rù)劳(láo)动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青(qīng)年就业(yè)和失业人(rén)数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动(dòng)参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三(sān)年(nián),该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了(le)706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未(wèi)来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人(rén)员(yuán)规模比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化(huà)时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从社(shè)会风气来看,对学历(lì)的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研(yán)、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分(fēn)青年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来(lái)失业(yè)率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要

  失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失(shī)业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业人(rén)口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来(lái)失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业(yè)率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业(yè)率的(de)分母(mǔ)端可(kě)能会越来(lái)越重要(yào),这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有(yǒu)必要明(míng)晰(xī)这一概念的两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业范围(wéi),并非(fēi)针(zhēn)对全部就(jiù)业人口,不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人(rén)口数量为出发点(diǎn),未区(qū)分人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别说明(míng),各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经(jīng)济活动(dòng)的(de)人(rén)员(yuán)。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁(suì)以(yǐ)上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查(chá)制度于2005年(nián)正式(shì)实施,每(měi)年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村(cūn),调查(chá)对(duì)象为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及时准确(què)反映劳动力(lì)市场变化(huà)情况,建立了(le)31个大城市月(yuè)度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式在全国范(fàn)围内开展,调(diào)查(chá)范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分之一左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的人(rén)口抽样调查样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次(cì)的(de)人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调(diào)查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就业数(shù)据(jù)质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数会根(gēn)据(jù)普查数据进行(xíng)修(xiū)正,但结(jié)构数(shù)据(jù)仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年(nián)的(de)年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司(sī)

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