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铁棍山药和小白嘴山药哪个好吃些,铁棍山药和小白嘴山药哪个好吃些呢 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià),我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分母端大(dà)幅(fú)推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端(duān)的(de)青年(nián)劳动力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失业(yè)人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据此(cǐ)可(kě)将青年失(shī)业率拆解(jiě)为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加,不(bù)要忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力的(de)下(xià)降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动(dòng)力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人(rén),比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业(yè)主要转向服(fú)务业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业(yè),但(dàn)是知识(shí)密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业(yè),而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人(rén)口从十(shí)三(sān)五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年(nián)青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳(láo)动(dòng)市场;三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动(dòng)市(shì)场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着(zhe)疫情后经济复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率(lǜ)的长期(qī)中枢(shū)。未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出现明显下降(jiàng);外(wài)需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同(tóng)期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年(nián)失业率的(de)主要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总(zǒng)人口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为(wèi)城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的变(biàn)化都不(bù)能(néng)忽视。当我们(men)讨论失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失(shī)业率来(lái)说(shuō)并(bìng)没有问题(tí),因为(wèi)我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的(de)变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动力(lì)波(bō)动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只增加(jiā)4万(wàn),青(qīng)年(nián)劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因(yīn)就是失业率(lǜ)的分母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口在(zài)此期(qī)间从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业率变动的是失业人口数(shù)量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较(jiào)七(qī)普增加(jiā)约132万(wàn)。国家(jiā)统计局(jú)在3月就业(yè)数据解(jiě)读时,披露了当(dāng)前(qián)青年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月(yuè)份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学生;参(cān)与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力(lì)人数与去年基本持(chí)平,今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比(bǐ)去年同期(qī)多(duō)70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势好于去(qù)年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失(shī)业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业(yè)形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节(jié)奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在上(shàng)半年逐渐提(tí)高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技(jì)能相对不熟(shú)练(liàn),往往在企业(yè)裁(cái)员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力调查数(shù)据(jù),青年失业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的(de)比例明显低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工(gōng)作(zuò)过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这(zhè)一(yī)比例最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部分失(shī)业人群后(hòu),剩下的青年(nián)失业人(rén)口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二的(de)青年(nián)失业人员接受过大学(xué)教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低(dī),平均(jūn)受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教(jiào)育(yù)程(chéng)度也大致类似(shì),青年人(rén)由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到高

  青年失业人口的行业与青年就(jiù)业(yè)分布基本一(yī)致。青年失业人(rén)口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失(shī)业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人(rén)口来(lái)自何处之前,需(xū)要(yào)研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程(chéng)度由低到高两(liǎng)个(gè)特点。

  青(qīng)年(nián)就业从工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃水的(de)生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分类的农(nóng)业(yè)和(hé)工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年(nián)该比例(lì)大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业(yè)的比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行业的平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限在(zài)14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业(yè)平均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一(yī)致,即(jí)青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业(yè)比例(该行(xíng)业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数(shù)),除(chú)以各(gè)行业的青年就业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年(nián)就业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各(gè)行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中(zhōng),都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季度(dù)服(fú)务业(yè)复苏出(chū)现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前(qián)三年均值(zhí),这三个行业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更高的(de)房地产业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信(xìn)息(xī)技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务(wù)业就业复苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青年(nián)就业大量(liàng)流向知识密(mì)集型服(fú)务业,如(rú)教育、信息技术等行(xíng)业。另(lìng)一方面(miàn),年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的生(shēng)活性服务业,而(ér)知识密集(jí)程(chéng)度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏(sū)结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大学教育的(de)青年失业(yè)人(rén)口而(ér)言,这些行业的(de)就业吸(xī)纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主要由青年人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人口负增长时(shí)代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步(bù)入长期(qī)下降通(tōng)道(dào),这将从分母端推升青(qīng)年失业(yè)率,或成为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来(lái)自于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年(nián)前(qián)的出生人(rén)口,二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而(ér)前(qián)者正好是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始(shǐ)明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两(liǎng)个时期(qī)分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速。新增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有650万人(rén)。预(yù)计今年随着(zhe)疫(yì)情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较难回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特(tè)点,一(yī)是低于其他年(nián)龄段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。根据(jù)今年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。而(ér)2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查(chá)时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来(lái)仅仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体(tǐ)因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场,在未来经(jīng)济和就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾在发布会指出(chū)当(dāng)月“就业(yè)人员规模(mó)比(bǐ)1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势恶(è)化(huà)时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进(jìn)入就业(yè)市(shì)场(chǎng)的年轻(qīng)人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)下降。

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  4.结论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上(shàng)升。假如(rú)当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人(rén)口已(yǐ)经开始负增(zēng)长,未来青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)变(biàn)动可(kě)能出(chū)现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济(jì)复苏(sū)难以改变(biàn)失业率的分母(mǔ)下降趋势(shì)。青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期(qī)变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业(yè)率的两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率时,有必要(yào)明晰这一概(gài)念的两(liǎng)个要点:一是调查(chá)失(shī)业(yè)率是(shì)城镇就业(yè)范围,并非针对全部就(jiù)业(yè)人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城(chéng)乡就业(yè)大约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业(yè)率的讨论以全国(guó)青年人(rén)口数量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇(piān)报(bào)告如无特别说明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城(chéng)镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动(dòng)的人员。包(bāo)括就(jiù)业人员(yuán)和失(shī)业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据(铁棍山药和小白嘴山药哪个好吃些,铁棍山药和小白嘴山药哪个好吃些呢jù)《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于(yú)2005年(nián)正式实施,每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大(dà)陆的(de)城(chéng)镇(铁棍山药和小白嘴山药哪个好吃些,铁棍山药和小白嘴山药哪个好吃些呢zhèn)和乡村(cūn),调查对象为(wèi)16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动(dòng)力市场变(biàn)化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围内(nèi)开展,调查范围覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动力调查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五分(fēn)之一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全(quán)国家庭(tíng)户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口(kǒu)调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年的(de)年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研(yán)报(bào)撰(zhuàn)写(xiě)人(rén)员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告(gào)发(fā)布机构:德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司

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