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食邑五百户是什么意思，半年食邑是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题(tí)。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关(guān)键词或(huò)者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关(guān)键词(cí)也可以创作(zuò)出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算(suàn)机图(tú)形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求(qiú)，但(dàn)是(shì)都(dōu)不(bù)尽如(rú)人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得(dé)了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术食邑五百户是什么意思，半年食邑是什么意思力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全(quán)问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给(gěi)出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家(jiā)当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术(shù)将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的(de)增长奇(qí)迹。

过去(qù)一(yī)年(nián)，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关(guān)注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内(nèi)容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快(kuài)的(de)生产速(sù)度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商(shāng)业化的(de)角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加(jiā)持下(xià)实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立(lì)视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图(tú)像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了(le)新(xīn)的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不过训练(liàn)大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性(xìng)技(jì)术(shù)创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然(rán)，这(zhè)方(fāng)面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优(yōu)势。