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阿富汗改名现在叫什么

阿富汗改名现在叫什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近的(de)一(yī)次采访(fǎng)中,他(tā)再次表示:“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率,因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”,包揽(lǎn)一(yī)切应用,与人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日,但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了(le),AIGC或进入可控(kòng)期(qī),将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu),还是2022年(nián)8月,在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名(míng)为(wèi)《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们可以在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片,就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的(de)画作,这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊(jīng)喜(xǐ),他(tā)们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持(chí),以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一(yī)位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法,主要用(yòng)于(yú)数(shù)字(zì)图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布,在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都不尽如人(rén)意,它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图,人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助,就不用频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气(qì),抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加(jiā)了(le)“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之一,他用朋友的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果。

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通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出(chū)来,效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

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更厉害的(de)是,除了真实(shí)的照(zhào)片,草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络,而经过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的(de)真人(rén)照(zhào)片绘图,因为太逼(bī)真(zhēn),被大家(jiā)当成真(zhēn)事传(chuán)播了

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不过仔细观察可以发现,活动(dòng)发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图(tú),那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在(zài)异常。

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有行业人事表示(shì):“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手(shǒu),但(dàn)最新看到的(de)图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模型出现,以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报(bào)道,土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络,以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效(xiào)果,如果这样的图片被用来诈(zhà)骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方(fāng)面,批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后(hòu),其(qí)创作没有任(rèn)何(hé)情绪和(hé)灵魂,难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视,太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的,潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来(lái),人工智(zhì)能技术(shù)将是(shì)第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量,将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年,人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展,AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一(yī)个(gè)代表。其下一(yī)站或(huò)许就是(shì)视(shì)频(pín)。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的(de)短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做得多(duō)优秀,反而都非常简(jiǎn)单(dān),比如(rú)一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水的马,一只画(huà)画的(de)玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段。

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但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常(cháng)简(jiǎn)单,创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话,甚至只是说一下要(yào)求,AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的(de)是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后,AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗(gěng),一个能够(gòu)做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于,它(tā)可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视频,这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么(me)高(gāo)清(qīng),也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感,一个(gè)素材,一个过场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具(jù)体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着,一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步(bù)有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造(zào)需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式,可以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度,更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本(běn),这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效(xiào)应用,对于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域,本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视(shì)频或(huò)不是(shì)结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有望在技术更(gèng)新的(de)加持(chí)下(xià)实现更大(dà)的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容,走向了(le)可以(yǐ)生成内容,甚至能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大(dà)模(mó)型(xíng)与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出,在语(yǔ)言大模型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型之后,多模态大模型已经(jīng)成为了(le)新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座,是全(quán)球竞(jìng)争最激烈(liè)的(de)研究方向之一(yī),包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲,以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始(shǐ)投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元,每日仅电(diàn)费就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发(fā)展同时,更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面,多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新,多(duō)模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年,业界也有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突破,但(dàn)是,多(duō)模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下(xià)走,算力需(xū)求呈几(jǐ)何式(shì)上升,一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练(liàn),到双模态、三模态的跃(yuè)迁,让人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样自然,这方面,由(yóu)算力网络(luò)来驱(qū)动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

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此外,还(hái)有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新,将在人工(gōng)智能算力网(wǎng)络支撑下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙(shǔ)光,期待在(zài)大模(mó)型和大算(suàn)力的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式(shì),将创造的边际(jì)成(chéng)本降低,让万众(zhòng)受益。

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