据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和(hé)美国得(dé)克(kè)萨斯大(dà)学的(de)一个科(kē)研(yán)团队宣布(bù)了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种厚(hòu)度仅几个原子(z鸢尾花怎么读拼音，鸢怎么读i)大(dà)小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和(hé)电信号进行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果刊载(zài)于最新一期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智(zhì)能应用的(de)发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提出了(le)越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有开发(fā)出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代(dài)的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学(xué)习(xí)一层层的神(shén)经网络，机器自(zì)主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学(xué)习。神(shén)经网络(luò)在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一种模(mó)仿(fǎng)生(shēng)物(wù)神经网络（动物的中枢(shū)神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络(luò)能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互(hù)动(dòng)易(yì)平台回(huí)复人工神(shén)经元相(xiāng)关(guān)业务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科(kē)大(dà)讯飞的(de)讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联(lián)网(wǎng)，并将(jiāng)算法(fǎ)直接(jiē)和应用(yòng)结合，在(zài)应用(yòng)中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元更加(jiā)接(jiē)近(jìn)，从而(ér)使用类似的人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智(zhì)能(néng)问题鸢尾花怎么读拼音，鸢怎么读>。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建(jiàn)设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算力资(zī)源的融合调(diào)度及弹(dàn)性供给(鸢尾花怎么读拼音，鸢怎么读gěi)，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携(xié)手(shǒu)复(fù)旦大学类脑智能科学(xué)与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是(shì)，有分析(xī)人士(shì)表示，关(guān)于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了(le)解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。