据媒体报道，来自英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个(gè)原子大小的人工神(shén)经元(yuán)，其能够处(chù)理光和(hé)电(diàn)信号(hào)进行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一代(dài)人工(gōng)智能计算，也有助科学(xué)家更好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指出，人(rén)工智能(néng)应用的(de)发(fā)展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对(duì)计算(suàn)能力也提(tí)出了(le)越来(lái)越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经(jīng)元，它(tā)能(néng)学习(xí)和处(chù)理更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通(tōng)过(guò)数据(jù)学习一层层(céng)的(de)神经网络，机(jī)器自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我的(de)学(xué)习。神经网络在(zài)机器学习和(hé)认(rèn)知(zhī)科(kē)学领域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物(wù)神(shén)经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的(de)结构和功能(néng)的数学(xué)模型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大(dà)量的(de)人工神经元(yuán)联结进行计(jì)算。大多(duō)数(shù)情况(kuàng)下(xià)人(rén)工神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经元(yuán)相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大数据、云计算和移(yí)动互联(lián)网(wǎng)，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断(duàn)迭代(dài)循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采用了(le)对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像人(rén)的大脑神经元更加接(jiē)近，从而(ér)使(shǐ)用类似(shì)的人工神经元方(fāng)式感知认(r美不胜收的胜是什么意思三年级，引人入胜的胜是什么意思èn)知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一(yī)体化算力服(fú)务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算力、通(tōng)用算力资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足(zú)各类(lèi)用户(hù)对算(suàn)力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依(yī)托公司全(quán)国美不胜收的胜是什么意思三年级，引人入胜的胜是什么意思一体化(huà)算力服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经(jīng)细(xì)胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种特征中的(de)许(xǔ)多(duō)特征。

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