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联通如何查询话费余额和流量余额,联通怎么查话费余额和剩余流量

联通如何查询话费余额和流量余额,联通怎么查话费余额和剩余流量 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为(wèi)三方(fāng)面:①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业(yè)率=失(shī)业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们(men)发(fā)现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升,更重(zhòng)要却(què)被(bèi)忽视的(de)因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端(duān)大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的(de)青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人(rén)口只能(néng)将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素框架(jià):(1)失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此(cǐ)可将青年(nián)失(shī)业率拆解为青年(nián)失业人(rén)口、总人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力(lì)的下降(jiàng),也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由(yóu)低(dī)到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业(yè)人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要转向服务业(yè)。以受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业,但是(shì)知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低(dī)的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力(lì)对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场;三(sān)是(shì)就业观念的(de)变化导(dǎo)致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青(qīng)年失(shī)业(yè)率的上升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前(qián)青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端越来越重要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;外需、房(fáng)地(dì)产等(děng)不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  2.分子(zi)端:新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来(lái)最高值。在(zài)疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情(qíng)况下(xià),城(chéng)镇调(diào)查(chá)失业率较(jiào)去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告(gào)将重点研究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率(lǜ)的主要是三(sān)个(gè)因素:①青年失(shī)业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加(jiā)的结(jié)果,这个(gè)判(pàn)断对于(yú)全年龄段失业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的(de)变动,因(yīn)为青(qīng)年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查(chá)期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的(de)分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失(shī)业率(lǜ)变动的是失业人口数量(liàng)(分子(zi)),但决(jué)定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  从(cóng)总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家统计局在(zài)3月(yuè)就业数据(jù)解读时,披露(lù)了当前青年就业和失业人数的基本(běn)情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没有参(cān)与劳(láo)动力(lì)市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业(yè)人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年前(qián)四个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提(tí)高1个点,带(dài)来32万左右的(de)新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失业人(rén)口来(lái)看,今年(nián)1-4月约为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看(kàn),今年前(qián)四个(gè)月青(qīng)年失业形势要(yào)好于(yú)去年,这与(yǔ)当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来(lái)看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失(shī)业(yè)率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由(yóu)于(yú)工作(zuò)经验和技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查数据,青年失业(yè)主要原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员的比例明显低于35岁(suì)以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失业(yè)群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分失业(yè)人群后,剩下的青年失(shī)业人口中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。各年龄(líng)段失业人(rén)群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的,这一比例在其(qí)他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度也(yě)大致类似,青(qīng)年人由于年龄限(xiàn)制,接受(shòu)大学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的(de)受(shòu)教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度从低到高(gāo)

  青年(nián)失业人(rén)口的(de)行业与青年就业分布基本(běn)一致(zhì)。青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口呈(chéng)现出行业聚(jù)集的特(tè)点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占(zhàn)比分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行(xíng)业也是(shì)青年(nián)就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来(lái)看,青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比(bǐ)较大(dà)的(de)行业,往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的(de)失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业从工农(nóng)业大量(liàng)流(liú)入服务(wù)业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业(yè),这四个行业是国民经(jīng)济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人(rén)口,到(dào)2020年该比例(lì)大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%联通如何查询话费余额和流量余额,联通怎么查话费余额和剩余流量,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其(qí)他6个服(fú)务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教(jiào)育(yù)年限,来计算各行(xíng)业的知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以上,联通如何查询话费余额和流量余额,联通怎么查话费余额和剩余流量依次是:科学研究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和信(xìn)息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社(shè)会(huì)工作(zuò)(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他四个行业(yè)是过(guò)去十(shí)年(nián)青年(nián)就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变动(dòng)与行(xíng)业平均受教(jiào)育年限(xiàn)基本一致(zhì),即青(qīng)年(nián)就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业(yè)更严(yán)峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业(yè)的青年失业人(rén)数/青年(nián)失业(yè)总(zǒng)人数(shù)),除以各行业(yè)的青年就业比例(lì)(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数),来(lái)作为各行业失(shī)业(yè)率的(de)近似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识密集(jí)型行业的青年失(shī)业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在(zài)图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业(yè)复(fù)苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行业来(lái)看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识密集程度更高的(de)房地产业(yè)、租(zū)赁和商务(wù)服(fú)务业、信(xìn)息(xī)技(jì)术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的(de)症结在于服(fú)务(wù)业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行(xíng)业(yè)。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度较低(dī)的生活性服务业,而知识密(mì)集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未(wèi)出(chū)现明显改善(shàn),应届生(shēng)就(jiù)业压力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三(sān)分之二接(jiē)受过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人(rén)口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步(bù)入长期下降通(tōng)道,这将(jiāng)从分母端(duān)推(tuī)升青年失业率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而(ér)后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部(bù)分增(zēng)量(liàng)未(wèi)来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出(chū)生人(rén)口超2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五(wǔ)期间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一(yī)是低于其他年龄(líng)段群体(tǐ),大部分(fēn)青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。根据(jù)今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该(gāi)年龄段的在(zài)校(xiào)生增加了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶(è)化而退出(chū)劳(láo)动市场,在(zài)未来(lái)经济和(hé)就业好转后(hòu)会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气(qì)来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分青(qīng)年人初次(cì)就业(yè)时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现下降。

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  4.结(jié)论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  失业人口的(de)增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年(nián)我国人口已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的(de)分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端(duān)可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重要,这也是(shì)人(rén)口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数据说明(míng)

  青(qīng)年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时(shí),有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就(jiù)业(yè)范围(wéi),并非针对(duì)全部(bù)就业人口(kǒu),不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的(de)就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人口数量为出(chū)发点,未(wèi)区(qū)分人口总(zǒng)量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念均(jūn)是指城(chéng)镇就业口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加社会经济活(huó)动的人(rén)员。包括(kuò)就业人员和失业人员(yuán)”,因此没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从数据(jù)来看,失(shī)业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市(shì)场变化情况,建(jiàn)立了(le)31个(gè)大(dà)城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳(láo)动力调查正式在(zài)全(quán)国范围内(nèi)开展,调(diào)查范围覆盖(gài)全国所有地(dì)级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调(diào)查的(de)五分之(zhī)一(yī)左右。全(quán)国每月调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的(de)人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查则在长表(biǎo)部(bù)分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业(yè)数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数(shù)据(jù)的差异仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业(yè)人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业:从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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