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赓续前行是什么意思，赓续前进的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手(shǒu)的到(dào)来(lái)可(kě)能尚(shàng)需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛中，一(yī)幅(fú)名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例(lì)如，一(yī)位(wèi)网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符(fú)合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真(zhēn)正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图，人(rén)物的(de)姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来(lái)，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真(zhēn)实的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的(de)手，但最(zuì)新看到的图片已经有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美的(de)AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其(qí)地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还(hái)不(bù)足(zú)以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产(chǎn)业带(dài)来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立(lì)价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来(lái)的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少技术(shù)突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明显优势。