自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经能(néng)以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)夏天家中有小飞虫怎么办 夏天家中有小飞虫怎么消灭发起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女(nǚ)性的(de)手指部分有的存在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的(de)人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前(qián)人(rén)的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是(shì)有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展，AI绘(huì)画(huà)就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录(lù)像，随便一个有手机的(de)人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频(pín)的创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的(de)地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个(gè)素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意(yì)味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的(de)想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的(de)生(shēng)成。不难(nán)发(fā)现该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一(yī)代互(hù)联网各(gè)种元素的(de)构(gòu)建亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频(pín)或(huò)不(bù)是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出(chū)独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能(néng)发展的(de)智能底座，是(shì)全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在(zài)关注(zhù)各类(lèi)大(dà)模型的发展同夏天家中有小飞虫怎么办 夏天家中有小飞虫怎么消灭时(shí)，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一(yī)般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁(qiān)，让人(rén)工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不(bù)同模(mó)态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还(hái)有(yǒu)很(hěn)多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的(de)技(jì)术创新，将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待(dài)在(zài)大(dà)模型(xíng)和大算力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众(zhòng)受(shòu)益。

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