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北京将推动人工智能企业优先在北交所上市

北京将推动人工智能企业优先在北交所上市

日前,在2024中关村(cūn)论坛年(nián)会“未(wèi)来人工智能先锋论坛”上,《北京市关于加(jiā)快通用人工智能产业引领发展的若(ruò)干措施》发布,在聚焦提(tí)升智能算力供(gōng)给、强化产业基础研究、支撑高质量(liàng)要素聚集(jí)、加快大(dà)模型创新应用、打造一流发展环(huán)境5大方面提出了10条措施。北京(jīng)市将优化人工(gōng)智能(néng)产(chǎn)业发展的投融资环境,协同社会资本和国家 级基金,5年内投资将超过1000亿元,并积(jī)极推动人工智能核心(xīn)企(qǐ)业优先在(zài)北交所上市。

开展关键(jiàn)核心技术 攻(gōng)关

北(běi)京市发展改(gǎi)革委党组副书(shū)记、副主任林剑(jiàn)华表示(shì),北京作为全(quán)国人(rén)工智能领域人才密度(dù)最高、创新指数最高、关(guān)键环节最全(quán)、产业规模最大和竞争力最强的地区,正加大力度整合资源,加(jiā)快(kuài)培育通用人工智(zhì)能(néng)产业(yè)创新生态,打造国(guó)家人工智能全(quán)栈自主可控的创新(xīn)高地。

在提升(shēng)智能(néng)算力供给方面(miàn),《措施》提出,北京市将对纳入国家和(hé)本(běn)市重大战略(lüè)任务(wù)的(de)智 能算力中(zhōng)心建设进(jìn)行重点支持(chí),对现有数据中心改建且智能算力规模达到1000P以(yǐ)上的绿色低碳智能算力中心,最高支持5000万元。

在强化产业基础研究方面(miàn),《措施》提出,通过“揭榜挂帅”“赛(sài)马”等方式,支持创新主体开展关键(jiàn)核心(xīn)技术攻关。择优纳入北京市级科技(jì)研发计划的攻关项目(mù),最高支持3000万元。对纳入国家重大战 略任(rèn)务的攻(gōng)关项目,最高支持1亿元。北京市还将设(shè)立人工(gōng)智(zhì)能颠(diān)覆性技术专项,前瞻布局新型架构芯片、工信部公开征求意见:电动自行车拟禁用车载充电器、完善永久性标识脑智能(néng)、类脑智能等新(xīn)路径探索(suǒ)。

在推进(jìn)数据要素集聚方面(miàn),推(tuī)动(dòng)大模型高质量语料库建设,支持服务国家重大战略任务的大模(mó)型语料数据库运营平台建设,鼓励各类主体(tǐ)开放(fàng)共享高质量训(xùn)练数据,根据数 据开放数量和质量予以(yǐ)最高(gāo)300万元奖励。对于完成大模型训练数据产品交易(yì)的主体,予以最(zuì)高200万元的支持。

在加快大模型创新应用方面,围绕(rào)具身机器人(rén)、医疗(liáo)、教育、文(wén)旅等重点(diǎn)领域,建设北京市人工智能应用场景联合研发平台,打造一批示范效(xiào)应(yīng)好 、推广前景大、融合力度(dù)强的 行业大模型标杆应用,最高支持5000万元。

北 交所(suǒ)聚集多家AI公司

在打(dǎ)造一流(liú)发展环境方面,北京市提出了优化投融(róng)资环境(jìng)、加快产业聚集、推进(jìn)国际交流(liú)合作(zuò)3项举措。具体来(lái)看(kàn),加大对拥有关键核(hé)心技术的高成长企业直(zhí)投力度,建立人工智能投(tóu工信部公开征求意见:电动自行车拟禁用车载充电器、完善永久性标识)资联盟机制,工信部公开征求意见:电动自行车拟禁用车载充电器、完善永久性标识协同社会资(zī)本和国家级(jí)基金(jīn)提供(gōng)持续保障,5年内投(tóu)资将超(chāo)过1000亿元,并积极推动人工智能核心企(qǐ)业优先在北交所上市。

中(zhōng)国证(zhèng)券报记者梳理发现,目前(qián),北交所已聚集(jí)人工智能 方面的公(gōng)司约20家,业(yè)务涉及AI芯片 、算力基础(chǔ)设施、终端应(yīng)用等人工智能全产业链,包(bāo)括华岭(lǐng)股份、并行科技(jì)、曙光数创等公司。

汉鑫科(kē)技在接(jiē)受投资者调研时表示,公(gōng)司聚焦人工智能创新应用,利用“物联网+人 工(gōng)智能(néng)”技(jì)术 ,提升企业生产和(hé)经营(yíng)管理智(zhì)慧化能力,助力企业降本增效。

科达自控表示,随着(zhe)煤矿(kuàng)智能化技术的推广,机器人的(de)应用会越来越多。公(gōng)司在人工智(zhì)能研发方面(miàn)不断投入(rù),除了对智慧矿(kuàng)山 解决方案的算 法开(kāi)展研究,在机器人控制方面也会有大(dà)量应用(yòng)落地。

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