自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在(zài)当(dāng)地(dì)时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能(néng)要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数(shù)字(zì)图(tú)像处理、计(jì)算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代(dài)表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒(hé)式的(de)创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可(kě)以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会(huì)画人(rén)的手，但(dàn)最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效(xiào)果，如(rú)果这(zhè)样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何(hé)情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次(cì)工业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术和(hé)商业层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨(jù)大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

无功不受禄什么意思，无功不受禄下一句该怎么回答对方data-w="256">

但这些短视频(pín)的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据(jù)需(xū)要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现(xiàn)该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从(cóng)商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望(wàng)在(zài)技(jì)术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容(róng)，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求(qiú)为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗(shī)级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对(duì)突(tū)破(pò)性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人(rén)工智(zhì)能、通用(yòng)人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上(shàng)升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世(shì)界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增长的(de)算力来支撑的(de)技术创新，将(jiāng)在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创(chuàng)造的边际成本降低，让(ràng)万众受益(yì)。

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